dsadc后面的滤波器相关的问题

whysst

目前我用的是cic，一般都用这个还是有别的选择？

还有选寄存器的位数，我是在matlab里面无脑仿真，仿真中出现的最大值就是了，有必要用这篇cic原始论文的方法计算吗？这方法感觉很烦人啊

quantus

cic滤波器的直接实现里带有反馈环路，所以如果不做truncation，肯定会溢出的，这时候就要算word length ttruncation对snr的影响。不过现在已经有不带反馈回路的cic滤波器了。具体的你可以看 low power implementation of a sigma delta decimation filter for cardiac applications. 当然用这种也是要算word length对snr的影响的，由于这种结构的规则性，仿真word length很容易。

whysst

quantus 发表于 2020-3-11 20:53
cic滤波器的直接实现里带有反馈环路，所以如果不做truncation，肯定会溢出的，这时候就要算word length ttr ...

谢谢回答。
按照论文的公式算吗？感觉有点复杂。无脑仿真可信不？我过年前做完了就是靠仿真的，没计算

kshuang

谢谢谢谢

whysst

这是2楼的大佬提到的论文，没在学校，免费下载真是艰难

whysst

quantus 发表于 2020-3-11 20:53
cic滤波器的直接实现里带有反馈环路，所以如果不做truncation，肯定会溢出的，这时候就要算word length ttr ...

还有论文提到round比truncton好？我们这边是round（循环？1111接下来变成0000？不知道理解对了没有）

quantus

你要不会算也容易，word length先设置成64bit，这时候snr肯定够，然后砍到32看snr够不够，不够就加到48，够就减到16，二分搜索法。至于round和truncation的差别，我很长时间不弄忘记了，大概隔0.5lsb。round off error不是很难搞，当成量化噪声往信号噪声里加就是了。

第二信使

第一，每级的长度都要计算，也不麻烦，如果你是做FGPA那倒无所谓，只要资源够随便用，单如果是做芯片，还是节省点资源好；
第二，虽然CIC有积分，但是不必考虑溢出的问题，只要你用二进制补码表示负数，因为溢出后后面的差分单元会减回来。

第二信使

quantus 发表于 2020-3-11 20:53
cic滤波器的直接实现里带有反馈环路，所以如果不做truncation，肯定会溢出的，这时候就要算word length ttr ...

如果是抽取的话，先积分后差分，积分器溢出没有问题，只要采用了二进制补码表示负数就行，如果积分器溢出了，后面的差分器会减回来。

whysst

第二信使 发表于 2020-3-12 09:54
如果是抽取的话，先积分后差分，积分器溢出没有问题，只要采用了二进制补码表示负数就行，如果积分器溢出 ...

是不是round才能补回来，truncation不行吧？