量化噪声的白色功率谱经过1阶sigma-delta后为什么放大4倍？

istart_2002 · 发表于 2022-11-23 17:40:58

Augustus98 · 发表于 2022-11-23 19:04:48

功率是电压的平方，所以是2的平方？

光脚丫luo · 发表于 2022-11-24 15:35:58

就是普通的一阶delta-sigma noise shaping，这样的噪声整形的效果就等同于一个低通滤波器NTF(w)，幅频响应|NTF(w)|的通带（高频处）的增益是2，也就是功率的增益是4，同时低频部分的噪声被抑制，并且经过高通噪声整形后的总噪声能量并没有改变。

光脚丫luo · 发表于 2022-11-24 15:37:58

就是普通的一阶delta-sigma noise shaping，这样的噪声整形的效果就等同于一个低通滤波器NTF(w)，幅频响应|NTF(w)|的通带（高频处）的增益是2，也就是功率的增益是4，同时低频部分的噪声被抑制，并且经过高通噪声整形后的总噪声能量并没有改变。

光脚丫luo · 发表于 2022-11-24 15:40:57

就是普通的一阶delta-sigma noise shaping，这样的噪声整形的效果就等同于一个低通滤波器NTF(w)，幅频响应|NTF(w)|的通带（高频处）的增益是2，也就是功率的增益是4，同时低频部分的噪声被抑制，并且经过高通噪声整形后的总噪声能量并没有改变。

luminedinburgh · 发表于 2022-11-25 09:15:20

作者的意思并不是噪声放大四倍，而是他用欧拉公式分解1-e^-jw后，得到了一个 2je^-jwT/2 乘以 sin()，je^jwT/2功率为1，系数是2，所以功率乘2的平方4，然后被第二项sin^2()衰减（个人感觉，只是作者自顾自地玩了一个数字游戏，并没有什么特殊含义）。

一阶整形后，未滤波前，噪声是原来的2倍，而不是四倍
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[原创] 量化噪声的白色功率谱经过1阶sigma-delta后为什么放大4倍？

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