基于fpga的车牌定位

明天，你好1 · 发表于 2016-9-27 16:39:47

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最近打算练练手，想做个基于fpga的车牌定位，有木有想搞的或搞过的，求交流
看到那些论文, 车牌定位准确率都在96%以上, 而我用了同样的方法, 用matlab验证，准确率一直上不去, 随便换几张样本就不行了, 下面说说具体的信息

算法部分, 我检索到的大部分都是利用垂直边缘、颜色、
主要遇到的问题是:
垂直边缘: 用于膨胀的kernel大小不好确定, 太大和车身连到一块, 太小一个车牌就可能变成了两半, 我唯一想到的是限制最小包围区域大小, 但是还是会有车牌与车身的车牌架混在一起的情况
颜色: 比如蓝色的车牌, 蓝色也会有好几种, 车身颜色也会影响分割效果
connect - component: 由于很多轮廓是断开的, 我用了形态学来连接上, 但是和前面一样遇到kernel大小选择的问题
我想知道:
1. 他们是怎么做到98%那么高的定位准确率的? 上面提到的几个情况是怎么解决的? 除了用了上面的方法还用别的方法来提高准确率吗?
2. 国内的车牌定位一般是怎么做的?
3. 大部分时间我都用在了调整参数上, 调来调去瞎搞浪费的时间比较多, 大家有什么参数调整的经验没有? 对于车牌定位能否给出一个普适的参数比如形态学的kernel、HSV等格式中蓝色的像素值区间?
4. 样本如何获得? 有没有样本库?
* (5). 车牌定位后分割主要用的算法?