蒙特卡洛仿真语句中高斯分布求助

vanlly

自己写了一个电阻仿真文件，把阻值用高斯分布，std设置为0.3。代码如下：

section mc
parameters r_mc_sigma = 1
statistics {
    process {
     vary r_mc_sigma dist=gauss std=0.3
          }
    }
parameters r_mc = 1000 * r_mc_sigma
include "res.ckt"
endsection mc

而电阻是我自己写的VerilogA模型，只设置了一个阻值参数r。
结果在跑蒙特卡洛仿真（2000次仿真），仿真给定电压下的电流时，仿真结果并没有呈现高斯分布，而是一种很奇怪的分布，图在二楼。

                               
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恳请教各位大佬是什么原因？

vanlly

                               
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vanlly

补充说明一下：
在ADE中跑DC仿真，是能够跑出正确结果的。
如果把std调整为0.1，图像就会看起来正常一点，如下图

lightnight

R是高斯分布，1/R还是高斯分布吗？

vanlly

lightnight 发表于 2024-4-9 14:03
R是高斯分布，1/R还是高斯分布吗？

很好的想法！我去验证一下

vanlly

lightnight 发表于 2024-4-9 14:03
R是高斯分布，1/R还是高斯分布吗？

如果把仿真指标改成1/I就会变成很好看的高斯分布，而且std也和代码对的上了。虽然还有2/300的误差，但是解决了！谢谢大佬

JekinBrown

您好，我想知道spectre文档中是否有关于这个的介绍呢

vanlly

JekinBrown 发表于 2024-7-5 16:16
您好，我想知道spectre文档中是否有关于这个的介绍呢

不明白你的意思？你是指SPICE语法的介绍还是蒙特卡洛仿真器的介绍？如果你指的是蒙特卡洛仿真器的介绍，在手册中有的

JekinBrown

vanlly 发表于 2024-7-10 01:30
不明白你的意思？你是指SPICE语法的介绍还是蒙特卡洛仿真器的介绍？如果你指的是蒙特卡洛仿真器的介绍， ...

谢谢回复。我的意思是这个spectre文档的名字，因为spectre文档有好几十个。不过我找到了，谢谢！