回归怎么保证充分cross了所有场景，如何使用例有效性提高

fuxiaolicaicai

在网上找了一圈，发现很少有介绍如何设置回归的帖子，想在这里请教一下各位大神，我们在回归中，可能有许多的控制参数去控制我们的激励，如何充分保证各个场景的充分cross呢，又可以使用较少的用例得到较高的覆盖率，这是我一直比较困惑的地方
在公司里，很多时候验证环境都是一代代传下来，到了手里发现以前的用例可能有成百上千，后面再验证新的功能，再加用例，就发现回归起来简直是灾难，所以最近一直想重构一下代码，但是又很困惑，如何设置才能保证单个用例可以cross到尽可能多得场景，并且仿真时间也不用太长，且能达到较高的覆盖率呢，望大神指导，是否有什么脚本或者工具之类的

zhangdeshuai

场景和实际功能有关，根本还是要写出高质量的test，工具不可能分析功能。

gaurson

单纯从回归来看，功能覆盖率和用例质量是关键，后续的质量活动也要大家集思广益，看看有哪些风险点，时间和质量折中考虑。单纯靠脚本和工具是做不到替代人脑的，目前是如此。