dnl_inl图像

super_star_j · 发表于 2021-3-25 23:31:32

论文中你看到的INL的计算方法是信号线的首尾相接，实际信号线与首尾拟合的信号线之间偏差就是对应的INL，理论上来说在码值中间的位置偏差最大，INL就最大。

送送送 · 发表于 2021-3-27 10:31:23

super_star_j 发表于 2021-3-25 23:31
论文中你看到的INL的计算方法是信号线的首尾相接，实际信号线与首尾拟合的信号线之间偏差就是对应的INL，理 ...

老哥，那前后两段不对称是什么原因引起的

super_star_j · 发表于 2021-3-27 13:02:07

你看到的两边对称都是理想情况，一般仿真和测试的结果都是不对称的

送送送 · 发表于 2021-3-28 14:27:49

super_star_j 发表于 2021-3-27 13:02
你看到的两边对称都是理想情况，一般仿真和测试的结果都是不对称的

大佬，那我这个图像放在论文里的话能行么

super_star_j · 发表于 2021-3-28 17:59:27

只要是实际的仿真或者测试结果都没问题的

送送送 · 发表于 2021-3-28 18:32:30

super_star_j 发表于 2021-3-28 17:59
只要是实际的仿真或者测试结果都没问题的

好的

budupuqu · 发表于 2021-3-29 10:48:07

你的DNL计算方法不对，应该是要和该数字码对应的点数除所该数字码理论上的点数（即均值）
“求dnl时用一个数字码对应的点数减去临近的前一个数字码对应的点数”

quantus · 发表于 2021-3-29 17:42:17

super_star_j 发表于 2021-3-25 23:31
论文中你看到的INL的计算方法是信号线的首尾相接，实际信号线与首尾拟合的信号线之间偏差就是对应的INL，理 ...

论文看到的inl曲线首尾为0那是经过调整增益误差和失调之后得到的。实际的inl不一定都是首尾为0. inl中间最大也不是每个adc都这样。还有inl在中间码为0的情况。产品手册里很多inl都是通过特殊的多项式fitting后的结果。对inl最本质的理解应该是inl是根据输出码量化的adc实际传函与理想传函之差。

super_star_j · 发表于 2021-4-1 20:09:36

quantus 发表于 2021-3-29 17:42
论文看到的inl曲线首尾为0那是经过调整增益误差和失调之后得到的。实际的inl不一定都是首尾为0. inl中间 ...

实际的输出曲线会有gain error，不考虑gain error，就是实际输出与拟合的理想曲线之间的差异，看怎么理解了，只是不同的计算方式而已。

a13357278039 · 发表于 2022-2-25 11:11:40

老哥，你这个图用到的数据是怎么从cadence中取出来的数据呀？

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