AI准上市GPU公司，内推——招聘芯片,软硬件方向工程师

xiao8181

公司目前处于高速发展阶段，欢迎各位大牛投简历：
团队由国内某著名高校计算机系核心研发人员及国内外芯片巨头的前资深骨干组成.在芯片架构领域具备丰富的技术储备和独到的行业前瞻性，业界顶级大牛云集。已经成功完成GPU 7ns 芯片多次流片，并已经实现量产，销售额达上亿规模，公司处于快速发展阶段，并将近期上市，各项待遇非常优厚；


1.大部分人都有大厂背景和大型芯片设计经验，公司采用最前沿的工艺(n7)和最先进的技术，已经多次流片成功，有成熟的flow 流程；
2.弹性工作时间，不打卡，不强制要求加班。只要事情做完，可以有更多自由支配时间。
3.福利好，工资处于同行业顶级水平。
4.公司氛围好，老板及员工都非常nice。

欢迎各位大牛投简历，请发简历至邮箱： 邮箱：      peterxiao126@126.com            
                                                                             

谢谢！

芯片工程师：需要ASIC 设计， 验证, 软硬件工程师，firmware 固件工程师，软件驱动，编译器开发，Lib 开发各类型工作岗位都需要，欢迎推荐；
部分工作需求描述如下：
ASIC 芯片设计岗位：
Job Responsibilities:
l  Develop micro-architecture, write micro-architecture spec and other documents
l  Write RTL code, meet the function target and have good performance/power/area efficiency
l  Apply low power, DFT, DFD and other digital design techniques
l  Work with DV team to improve test plan and debug failed tests
l  Clean Lint, timing and other issues
l  Participate in silicon debugging

Job Requirements:
l  Master in electrics or computer engineering.
l  At least 3 years working experience in ASIC logic design
l  Expert of verilog RTL design
l  Experience of large digital ASIC project
l  Familiar with front-end EDA tools and flows
l  Programming skill in SystemVerilog, C/C++, perl, Tcl/tk, Python, etc. is preferred
l  Familiar with Linux Environment
l  Good communication in both Chinese and English
l  Good team player and strong sense of responsibility
l  Strong problem solving skills
l  Have one or some of the following design experience: SCU,memory controller, graphics, cache, fabric, microprocessor.

ASIC 验证工程师：

KEY RESPONSIBILITIES

• Define AI computation core validation strategy and test plan for both pre-silicon and post-silicon；
• To be responsible for GPGPU core bring-up and validation test, ensure the silicon validation test coverage and project schedule；
• Work with IP designer and driver team to enable core processor features and optimized if needed；
• Lead the debug for core processor related issues；
• Work closely with power/performance team on profiling, and support to define the clock/voltages for production；
• Provide technical support for production application.
  

REQUIREMENTS

• B.S. or M.S. In EE or CS or equivalent is required;
• 5+ years’ experience on low level FW/SW development or ASIC design verification;
• Familiar with GPU architecture and processing flow;
• Hands-on experience with ASIC test and bring up;
• Experience of power/performance analysis and profiling is plus;
• A quick learner for new technologies and team player.
  

KEY RESPONSIBILITIES

• Working closely with IP design team to define memory validation methodology;
• Develop silicon level memory test plan, working with validation tools or test script to verify all memory features required for production
• Attend ASIC bring-up and validation test, execute all memory features test plans and track to be successfully enabled;
• To be responsible for debugging the memory related issues;
• Develop automation tool/script to improve memory test efficiency;
• Provide technical support for both internal and external customers application.
  

REQUIREMENTS:

Bachelor or Master in EE/CS or equivalent is required;

Hands-on experience with Memory (DDR, GDDR, HBM);

Familiar with high speed signal integrity theory and test methodology;

Good experience with lab equipment;

Experience in software development with script languages such as Perl, or Python;

A quick learner for new technologies and team player.

软件驱动，函数库，计算框架，性能分析工程师：
职位信息1 工作内容
a. 研发GPGPU用户态及内核态驱动
b. 协助性能团队分析并优化产品性能
c. 协助DV，硬件团队完成产品定义以及芯片功能验证
d. 日常驱动维护以及Debug
e. 内部测试及开发工具，以帮助完成芯片验证及后期Debug

2 资历要求
a. 计算机硕士+1年相关工作经验，或计算机学士+3年工作经验
b. 熟悉C/C++
c. 了解设备驱动开发，GPU驱动经验尤佳
d. 熟悉操作系统架构(Linux/Unix/Windows)
e. 熟悉计算机体系结构
f. 有芯片Bringup项目经验者优先
g. 熟悉系统及驱动性能调优
h. 有良好的的团队合作精神和沟通能力

职位信息1 工作内容
a. 为异构计算加速库编写CUDA Kernel（如BLAS, FFT, DNN and Sparse）
b. 定义并实现加速库API
c. 算法优化及性能调优

2 资历要求
a. 计算机硕士+1年相关工作经验，或计算机学士+3年工作经验
b. 熟悉C/C++
c. 熟悉CUDA Kernel编程
d. 熟悉算法常用的基本数学原理
e. 熟悉cpu/GPU计算体系架构
f. 了解主流AI框架和DNN模型
g. 有良好的的团队合作精神和沟通能力

工作内容
a. 基于自研GPGPU适配/优化/维护常用AI计算框架TensorFlow、PyTorch、MXNet等。
b. 实现易扩展、高性能、大规模的AI模型训练系统，发挥自研GPGPU的优越性。
c. 基于自研芯片设计构建高性能推理引擎。


2 资历要求
a. 计算机硕士+1年相关工作经验，或计算机学士+3年工作经验
b. 具有计算机相关领域背景，熟悉AI领域更好。
c. 熟练使用Python/C/C++编程。
d. 熟悉CUDA编程。
e. 对TensorFlow/PyTorch实现原理熟悉、熟悉底层代码的实现。
f. 对分布式计算/训练框架有开发经验。
g. 熟悉TensorRT/TVM等推理引擎，了解原理。
h. 有良好的的团队合作精神和沟通能力


芯片性能工程师：
职位信息
a. 对自研芯片的软件栈进行性能评价、分析
b. 定位性能问题，提供性能优化方案
c. 构建针对自研芯片系统软件栈的性能Benchmark
d. 调研最新的性能相关开源技术，为后期的性能优化工作提供技术保障
e. 对市场上主流异构计算平台进行性能评价、分析和调研，对优化方法等进行技术储备
f. 基于自研芯片软件栈和TVM等开源项目，构建面向深度学习的推理加速引擎
g. GPU虚拟化相关性能调查及评价、分析

资历要求
a. 计算机硕士+1年相关工作经验，或计算机学士+3年工作经验
b. 熟悉C/C++、Python、Shell编程
c. 熟悉主流AI框架和DNN模型
d. 具有Linux及服务器性能相关工作经验
e. 具有异构性能优化经验
f. 熟悉CUDA者优先
g. 熟悉LLVM/TVM者优先
h. 有良好的的团队合作精神和沟通能力

编译器工程师
职位信息
a. 研发CUDA兼容的、基于LLVM的编译器
b. 实现与CUDA PTX指令兼容的编译器和运行环境
c. 测评和优化编译器的性能，为程序生成最优的机器指令

2 资历要求
a. 计算机硕士+1年相关工作经验，或计算机学士+3年工作经验
b. 熟悉C/C++
c. 熟悉CUDA或OpenCL
d. 熟悉CPU/GPU计算体系架构
e. 有LLVM工作经验者优先
f. 有在CUDA PTX上从事研发或了解PTX内部实现者优先
g. 有良好的的团队合作精神和沟通能力

xiao8181

兄弟们，顶啊，都不缺钱啊，岗位也是失不再来 啊，一个萝卜一个坑，抓紧了！

xiao8181

顶起来 啊

xiao8181

顶顶

xiao8181

更新下邮箱，欢迎来聊

xiao8181

冲啊，待遇超级棒

xiao8181

:o

xiao8181

牛啊

xiao8181

厉害了，我的司