这年头，做处理器核有前途吗？ CPU.GPU啥的。

jmjmjm123

如题。不清楚这个方向如何？  感觉这方面已经有很多巨头了，行业已经很成熟了。
若干年后还有饭吃吗？

idealgao

还是很有挑战有做头的

mandrake

看未来的发展了，以前ic是以逻辑控制和特定的数据运算为代表的设计。mcu，cpu就是逻辑控制的代表。gpu是图像数据运算的代表。而现在ic设计的方向有转变，目前是以大数据，人工智能的设计为代表的设计兴起，未来的ic设计方向是向这些方向发展大数据，大运算量，未来以逻辑控制为代表的设计将没落下去。

jmjmjm123

mandrake 发表于 2019-12-14 15:48
看未来的发展了，以前ic是以逻辑控制和特定的数据运算为代表的设计。mcu，cpu就是逻辑控制的代表。gpu是图 ...

所以未来是以大数据、AI 应用为主方向的computing 芯片方向比较火热吗？

mandrake

jmjmjm123 发表于 2019-12-14 22:22
所以未来是以大数据、AI 应用为主方向的computing 芯片方向比较火热吗？

感觉市场上的应用发展方向转变，可能是逻辑控制已经发展到天花板，需要新的发展方向，未来市场需要这种大数据的计算

mandrake

未来的ic设计方向变的更广，通用cpu已经跟不上了。举个例子，人脸识别，如果用通用cpu，速度，功耗，成本都没法接受，而专业的人脸识别ic就很有优势，未来ic的方向更广，需求更多样性，需要更多的专业性ic，算法的需求更高。

martian618

你搞精了，一辈子没问题。当然，有学习兴趣及能力的，向AI、大数据方面拓展就前途无量了！

jmjmjm123

martian618 发表于 2019-12-15 08:51
你搞精了，一辈子没问题。当然，有学习兴趣及能力的，向AI、大数据方面拓展就前途无量了！ ...

大数据方向有啥特定的芯片呢？ 这个以前没了解过。

mandrake

大数据方向的ic就很分散了，主要是对数据的处理，所以对算法的要求更高。太分散了就不好说有那些了。人工智能，人脸识别，自动驾驶，语音识别，机器人，挖矿机，还有很多没发掘出来的需求，这些的算法都不同，所以以后ic设计的面更广阔，对设计人员的要求可能更高。现在搞cpu，gpu也很好，对ic的架构有了解，而且gpu可以说是大数据处理芯片的基础和起点，很多大数据的设计开始都是通过gpu先来实现，后面再发展为专业的ic。

masaka_xlw

通用的商用领域没前途，包括什么AI，所谓大数据。。不是因为没有技术含量，而是没有软件，OS，compiler生态去支持。
想做必须在专用领域，不得不自己开发。比如军事，安全等。

技术角度，如果ISA和tech已经定好，CPU其余的都是实现方式优略而已。比如RICSv，你做再好，也是只是实现而已，原创设计还是美国人做的，即你到达的极限是美国人定下来的。