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使用MATLAB对NS SAR进行建模,代码如下,FFT中可以大致看出噪声整形的效果,但是似乎对带内量化噪声的消除作用不大,为什么?:
function [D,Vdacp,Vdacn]=SAR_FUN(N,num,Vref,Vin_p,Vin_n,k,T,C_tot_p,C_tot_n,C_act_p,C_act_n,Comp_offset,Comp_noise)
Vint1_CIFF_p = 0;
Vint1_CIFF_n = 0;
Vint2_CIFF_p = 0;
Vint2_CIFF_n = 0;
VEF_DLY1_p = 0;
VEF_DLY2_p = 0;
VEF_DLY1_n = 0;
VEF_DLY2_n = 0;
for j=1:num % 使用for循环来实现周期工作过程
Vip=Vin_p(j); % 正输入端电压,单次
Vin=Vin_n(j); % 负输入端电压,单次
Vip=Vip+sqrt(k*T/C_tot_p)*randn(1,1);
Vin=Vin+sqrt(k*T/C_tot_n)*randn(1,1);
Vip = Vip + 2 * VEF_DLY1_p - VEF_DLY2_p;
Vin = Vin + 2 * VEF_DLY1_n - VEF_DLY2_n;
Vresp(1)=Vip;
Vresn(1)=Vin;
for i=1:N-1
if ((Vip-Vin) + 4 * (Vint1_CIFF_p - Vint1_CIFF_n) + 16 * (Vint2_CIFF_p - Vint2_CIFF_n)) <= Comp_offset+Comp_noise*randn(1,1)
B(i)=0;
Vip=Vip+Vref/2*C_act_p(i)/C_tot_p; % Vcm-Based时序
Vin=Vin-Vref/2*C_act_n(i)/C_tot_n;
% Vip=Vip+Vref*C_act_p(i)/C_tot_p; % Monotonic时序
% Vin=Vin-Vref*C_act_n(i)/C_tot_n;
Vresp(i+1)=Vip;
Vresn(i+1)=Vin;
else
B(i)=1;
Vip=Vip-Vref/2*C_act_p(i)/C_tot_p; % Vcm-Based时序
Vin=Vin+Vref/2*C_act_n(i)/C_tot_n;
% Vip=Vip-Vref*C_act_p(i)/C_tot_p; % Monotonic时序
% Vin=Vin+Vref*C_act_n(i)/C_tot_n;
Vresp(i+1)=Vip;
Vresn(i+1)=Vin;
end
end
if ((Vip - Vin) + 4 * (Vint1_CIFF_p - Vint1_CIFF_n) + 16 * (Vint2_CIFF_p - Vint2_CIFF_n)) <= Comp_offset+Comp_noise*randn(1,1)
B(N)=0;
Vresp(N+1)=Vip;
Vresn(N+1)=Vin;
else
B(N)=1;
Vresp(N+1)=Vip;
Vresn(N+1)=Vin;
end
D(j, =B; % ADC的数字码输出
Vdacp(j, =Vresp; % ADC的正端CDAC上的余差电压
Vdacn(j, =Vresn; % ADC的负端CDAC上的余差电压
VEF_DLY2_p = VEF_DLY1_p;
VEF_DLY2_n = VEF_DLY1_n;
VEF_DLY1_p = Vip;
VEF_DLY1_n = Vin;
%VresLap_p = Vip * 0.75;
%** 积分第一阶段 **%
%Vint1_CIFF_p = (3 * Vint1_CIFF_p + VresLap_p) / 4;
%VresLap_p = Vint1_CIFF_p;
%** 积分第二阶段 **%
%Vint2_CIFF_p = (3 * Vint2_CIFF_p + VresLap_p) / 4;
%VresLap_p = Vint2_CIFF_p;
%VresLap_n = Vin * 0.75;
%** 积分第一阶段 **%
%Vint1_CIFF_n = (3 * Vint1_CIFF_n + VresLap_n) / 4;
%VresLap_n = Vint1_CIFF_n;
%** 积分第二阶段 **%
%Vint2_CIFF_n = (3 * Vint2_CIFF_n + VresLap_n) / 4;
%VresLap_n = Vint2_CIFF_n;
end
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