华惟哲 Microsoft AI资深专家
过去几年,大语言模型的进步为人工智能的应用开启了新篇章。这些年获得的丰硕成果除了得益于Transformer架构、自回归模型和海量高质量数据的支持以外,还离不开AI硬件性能的飞跃,后者为复杂模型的训练与应用提供了关键支撑。这本书围绕AI发展的核心,从主流模型需求出发,系统讲解了AI硬件的架构、指令集和微架构设计。同时,书中还分析了设计理念和方法论,帮助读者了解AI硬件的全貌。这本书适合所有对AI硬件设计感兴趣的读者阅读。我还想将这本书推荐给算法研究人员,通过阅读这本书来了解硬件基础,可以为优化算法提供新的思路。