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[原创] 【赛卓电子】AI机器人新时代:机器人运动控制方案

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发表于 3 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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       AI机器人具备感知、思考和行动能力,通过传感器感知周围环境信息,利用人工智能算法对数据进行分析处理以理解环境和任务,进而自主地做出决策并通过机械结构和执行器完成各种动作和任务。其经历了如下发展阶段:






一、AI机器人发展阶段

1、前期:信息检索交互

CPU/GPU、算力支持

2、中期:视觉、听觉交互

算力+图像+声音、更智能的硬件

3、后期:动作、体感交互

算力+图像+声音+动作单元、更多的感知

二、AI机器人运动控制方案

       AI机器人要想和人一样丝滑运动,必须要对多个关节进行精密控制,这些精密控制离不开编码器/传感器的位置反馈。AI机器人运动控制系统器件由传感器、驱动器、执行机构组成。

传感器:用于实时获取机器人的位置、速度、力矩等信息为控制器提供反馈,进而精确的控制

驱动器:接收控制器发出的信号,将其转换为驱动执行机构所需的动力

控制器:负责处理各种指令和数据,制定运动策略和规划运动路径

执行机构:直接实现机器人的运动,如电机驱动的关节、轮子等

三、电机编码器的简介和原理

      根据感应原理可分为:光电编码器旋变磁编码器电感式编码器电容式编码器


                               
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四、磁编码器型号介绍

      该系列磁电机编码器芯片基于霍尔效应原理,通过解析旋转磁场的角度变化,实现电机转子位置的高精度实时检测。

五、电感式编码器型号介绍

该系列电感式编码器芯片基于电涡流原理,通过高频磁场耦合实现非接触式电机转子位置检测,具备工业级高速响应与精密测量特性。


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