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AI机器人具备感知、思考和行动能力,通过传感器感知周围环境信息,利用人工智能算法对数据进行分析处理以理解环境和任务,进而自主地做出决策并通过机械结构和执行器完成各种动作和任务。其经历了如下发展阶段:
一、AI机器人发展阶段
1、前期:信息检索交互
CPU/GPU、算力支持
2、中期:视觉、听觉交互
算力+图像+声音、更智能的硬件
3、后期:动作、体感交互
算力+图像+声音+动作单元、更多的感知
二、AI机器人运动控制方案
AI机器人要想和人一样丝滑运动,必须要对多个关节进行精密控制,这些精密控制离不开编码器/传感器的位置反馈。AI机器人运动控制系统器件由传感器、驱动器、执行机构组成。
传感器:用于实时获取机器人的位置、速度、力矩等信息为控制器提供反馈,进而精确的控制
驱动器:接收控制器发出的信号,将其转换为驱动执行机构所需的动力
控制器:负责处理各种指令和数据,制定运动策略和规划运动路径
执行机构:直接实现机器人的运动,如电机驱动的关节、轮子等
三、电机编码器的简介和原理
根据感应原理可分为:光电编码器、旋变、磁编码器、电感式编码器、电容式编码器
四、磁编码器型号介绍
该系列磁电机编码器芯片基于霍尔效应原理,通过解析旋转磁场的角度变化,实现电机转子位置的高精度实时检测。
五、电感式编码器型号介绍
该系列电感式编码器芯片基于电涡流原理,通过高频磁场耦合实现非接触式电机转子位置检测,具备工业级高速响应与精密测量特性。
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