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当前,各行各业都在数字化转型,数据处理和存储的需求与日俱增。传统的计算与存储的模式已经很难满足当下高性能、低能耗、强安全的需求。存算一体技术被认为是可以有效解决传统冯·诺依曼架构下的“存储墙”和“功耗墙”问题的有效途径。
存算一体的优势便是打破存储墙,消除不必要的数据搬移延迟和功耗,并使用存储单元提升算力,成百上千倍的提高计算效率,降低成本。除了用于AI计算外,存算技术也可用于感存算一体芯片和类脑芯片,代表了未来主流的大数据计算芯片架构。
我们相信,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,存算一体技术将在更多领域发挥重要作用。为此,我们精心为您准备了忆阻器、存算一体芯片设计与测试相关的白皮书、测试方案,以及技术讲堂视频。
关于此次的系列资料中,有两个视频资料,是对清华大学高滨教授的采访。
- 一个是完成于2021年。该视频虽然比较早,但通过这个视频,相信可以帮助大家解决“忆阻器存算一体芯片究竟是个啥”的问题。
- 还有一个,是今年新鲜出炉的。在这个视频中,高滨老师实时更新了观点和想法,尤其是给出了存算一体芯片在大模型时代的一些思考和方向性建议。
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PS:资料清单一览
PDF文件:
1、忆阻器白皮书
2、忆阻器单元基础研究测试方案
3、忆阻器单元性能研究测试方案
4、低维神经元网络阵列测试方案
5、神经元网络阵列测试方案
6、三端器件节点神经元网络阵列测试方案
视频文件:
1、高滨:忆阻器存算一体芯片
2、高滨:大模型时代的存算一体芯片
3、忆阻器的发展及测试
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