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发表于 2024-4-11 06:15:28
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本帖最后由 david_reg 于 2024-4-11 06:16 编辑
个人想法:
1. psrr, cmrr与失配有关, 如果系统对这两个参数有明确spec要求, 则有必要用蒙特卡洛仿真看看随机失配下这两个参数会降低到什么程度. 比如3*sigma失配下, 它们不满足spec要求, 则需要考虑增加匹配器件面积来改进, 以增加良率.
2. 一个性能参数在蒙特卡洛仿真中是否呈正态分布是有一定的前提条件的, 其中之一就是在该参数在没有考虑工艺偏差(比如失配)时不能是极值 (即导数不能为0), 而psrr与cmrr应该不满足这样的条件, 它们在没有失配时是极大值.
具体的数学原理可以参考有关随机变量的函数的分布的内容. 比如如下一个定理
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