关于SAR ADC的二进制冗余电容

秋天的风

      我用simulink搭了个模型（32、16、8、4、2、2、1，带了一位冗余，冗余范围是2），然后数字码=32*b1+16*b2+8*b3+4*b4+2*b5+2*(b5c-0.5)+1*b6，我现在有两个疑问想请教下各位大佬。
     第一个是按照上面的计算公式，-0.5只是减去一个offset，那输出数字码转为电压量后去做FFT的时候，减不减应该都不影响精度吧？但是我不减的时候有6bit精度，减了过后反而寄了？我模型没有用到实际电容，用的是下面这种权重
                                                                 

                               
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       第二个是假设b5位判别出错，也就是（32、16、8、4、2、2、1）红色这个“2”出错，那b5c也可以纠正回来。于是在正常量化完前5位后，我对量化出来的数字码随机加一/减一，（目的是给b5引入1bit的误差。11111和00000不引入，防止溢出），我本意是想看看b5位完全出错的话，凭借着b5c的冗余纠正，最终的结果是不是理想的。但是加了这个误差过后，出来的精度只有不到5bit的样子。搞了半天还是不明白为啥会错，希望大佬们能提点一下小弟

成电一小只

#1 冗余电路其实就是换了一个量化器  你通过冗余这个得到的7 bits冗余码对应的十进制数和6bits 二进制码对应的十进制数是一样的(小于step误差哈)，所以你拿未修正前的十进制数去做FFT就是对的，问题在于你修正的那个-0.5，CC liu是为了把7bit 冗余码子转换为6bits 二进制码字才提出了一个修正值，你可以算算修正后的二进制码字 和不采用冗余的二进制码字，他们本来就存在误差，利用这个误差去做FFT肯定会稍微差一点，不过位数上去之后就不用很小了；CC liu这个冗余是为了解决高速高bit SAR ADC的建立误差，肯定会引入一个码字转换带来的转换误差(trade off)；
#2  第二个问题和第一个问题很像，就是你忽略了冗余码字到二进制码字转换过程中的误差，可能这个误差才是你FFT变差的原因；比较过程中，如果冗余位出错代表比较器如果发生错误，后续权重可以补起；如果你完全随机这个过程，那么得到每一个修正code都会包含转换误差，那么FFT可能会更差；
说的有些地方可能不对哈，见谅

lzzzsl

请问楼主问题解决了吗，我也遇到了相同的问题