关于Delta-Sigma Toolbox(delsig)中scaleABCD函数的疑惑

qqlpp

最近在学习Understanding一书，接触到Toolbox部分，看了书中例子和一些教程后有一些问题想不明白：
1.scaleABCD函数中f和ymax为什么设置成f=0和ymax=nlev+5？f=0是代表dc吗？ymax作为量化器过载范围感觉是nlev，为何+5？

2.书中CH7的例子中把umax作为scaleABCD的输入，输出只有ABCD矩阵，但函数说明中umax是output，这种用法怎么理解？

hebut_wolf

楼主，你好
我的理解是当量化器的输入偶尔饱和时，系统依然稳定（书上这么说的），所以nlev+5 ，为什么不是+2 +3 +4 +6 我也不知道，可能跟下面这个表有关


第二个问题，为啥umax即可能出现在输入，又可能出现在输出：如果输入没有给，它就自动计算一个umax


请注意scaleABCD这个函数调用了simulateDSM（建议你开打它的m文件，仔细看看，会有很大启发），做了瞬态仿真，其实这个过程完全可以手动做，更可靠。
下面是我的程序，在这之前先做一次瞬态仿真，然后定义各个节点的xmax,最后对ABCD矩阵做缩放（基本按照书上来的）

nuobeierjiang

你好，我之前做delta sigma作业的时候也遇到过这个问题，我自己的理解也可能有不足之处，请谅解。

1，f=0指的应该是DC没错，ymax=nlev+5应该是考虑到鲁棒性而设置的边界。
2，umax带入scaleABCD函数中，得到ABCD。再通过mapABCD得到[a,g,b,c]就可以画图了。
通过toolbox可以复现论文 《An empirical study of high-order single-bit delta-sigma modulators》里面的图。

希望对你有帮助

qqlpp

   

nuobeierjiang 发表于 2023-10-5 04:23
你好，我之前做delta sigma作业的时候也遇到过这个问题，我自己的理解也可能有不足之处，请谅解。

1，f=0 ...

谢谢解答，这篇论文很值得学习

qqlpp

   

hebut_wolf 发表于 2023-10-5 10:13
楼主，你好
我的理解是当量化器的输入偶尔饱和时，系统依然稳定（书上这么说的），所以nlev+5 ，为什么不是 ...

谢谢解答，浏览了一下源码确实耳目一新，但本人目前水平还不足以充分理解源码，有待继续学习。另外还想请教一个仿真多bit时遇到的问题，这里的Xlim是一个绝对值，还是相对于M的相对值？

hebut_wolf

   

qqlpp 发表于 2023-10-5 21:39
谢谢解答，浏览了一下源码确实耳目一新，但本人目前水平还不足以充分理解源码，有待继续学习。另外还想请 ...

Xlimit是绝对值
这里面的M指的是MSA吗？ 我没理解

qqlpp

   

hebut_wolf 发表于 2023-10-5 21:50
Xlimit是绝对值
这里面的M指的是MSA吗？ 我没理解

Understanding书里都用M表示量化器的steps，M+1表示levels(nlev)。比如之前图片里的示例M=1就表示单比特量化。


并且书中讲解量化的时候都取步长Δ=2，如下图，此时量化器的Vref=nlev=M+1,Full Scale=nlev-1=M，个人理解取Δ=2相当于是一种归一化。



然后scaleABCD中ymax、umax都是基于nlev或M的绝对值，对应了上面归一化后量化器的图，例如ymax默认值是nlev+5，umax在示例中取0.9*M。
而xlim默认值取1，未说明是绝对值还是相对M的相对值，这在M=1的情况下没有歧义，但在多bit量化时就让人有点疑惑，例如4bit量化，想取xlim为nlev的一半，此时函数中该写xlim=0.5还是xlim=0.5*(2^4)？

根据您的解答xlim该取0.5*(2^4)，仿真验证后确实如此

斩海之歌

您好 请问del_sig的函数说明是在哪一里找到的 可以共享下吗

CountingSheep

   

斩海之歌 发表于 2023-11-30 15:35
您好 请问del_sig的函数说明是在哪一里找到的 可以共享下吗

understanding书的附录里都有的吧

sokiphon

   

hebut_wolf 发表于 2023-10-4 18:42
楼主，你好
我的理解是当量化器的输入偶尔饱和时，系统依然稳定（书上这么说的），所以nlev+5 ，为什么不是 ...

你好，请教下，scaleABCD里面xlim和ymax，我的理解分别是积分器输出摆幅限制和量化起输入限制，这个和我们的电源电压和VREF有关系，这里面是相对于nlev归一化。

根据实际情况，VDD和VREF都与这个nlev有一个系数关系？
不知道我的理解对吗？正确理解应该是怎样的？
谢谢指教！