独立自主的 AI 系统级计算平台是国产 AI 芯片构建生态壁垒的关键

芯电图

        系统级 AI 计算平台是提升 AI 芯片算力利用率，培养用户生态的关键。影响 AI 芯片计算能力的因素除了硬件层面的芯片制程、内存、带宽等，还包括调用各硬件资源的系统级软件计算平台。AI 芯片厂商开发的系统计算平台不仅仅有效提升各家 AI 芯片产品的算力利用率，还为各类AI 应用开发提供了丰富的函数库，提供开发者简便易用的开发环境。
    英伟达的 CUDA 计算平台是主流 AI 应用开发平台。通过对比各公司开发的 AI 计算平台，我们发现英伟达的 CUDA 开发时间最早，积累的开发者数量最多。英伟达一方面依靠 AI 芯片优异的硬件性能快速获客，另一方面持续拓展 CUDA 的算法覆盖面，不断巩固客户群体。英伟达通过“滚雪球”式的软硬件协同创新，将其 AI 芯片的市场份额不断扩
大，并构建起了深厚的生态壁垒。
    寒武纪的 Neuware 对 AI 算法覆盖面全面，兼容性强。Neuware 不仅支持 CV、NLP、智能推荐等主流商用 AI 算法，还兼容第三方的训练框架（例如百度飞桨 Paddle Lite），在向互联网公司等商业客户拓展用户生态时更具优势。依托于 Neuware，开发者可完成从云端到边缘端、从模型训练到推理部署的全部流程，提升 AI 芯片的算力利用率。
     在中美科技领域竞争日益激烈的背景下，自主研发架构更具优势。在英伟达 AI 芯片对中国出口前景具有不确定性的背景下，以互联网为代表的 AI 计算下游厂商适配和采用国产化的系统软件（寒武纪的Neuware，华为的 CANN）的动力将大大增加。我们认为，独立于 CUDA的自研计算平台对于我国芯片产业的长远发展至关重要。国产 AI 芯片厂商独立研发、自主迭代的 AI 计算平台更加具备长久的持续发展能力。
     寒武纪的中立属性在行业格局中具有独特价值，更有利于其用户生态的拓展。寒武纪提供的产品以 AI 算力基础设施为主，不涉足 AI 应用领域，与行业参与者更多构成的是互补关系而不是竞争关系。寒武纪的中立属性使其保持智能化升级中赋能者的定位，与产业链上下游形成合作共赢的关系，这更加有利于其 Neuware 计算平台用户生态的拓展。

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