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yunhao0031

chenjunic 发表于 2023-4-30 20:01
尽量用intel的cpu兼容性好。amd和intel差距没有那么大，但是如果创业公司it不专业，先不要尝试，第二台可以 ...

谢谢解答！

chenjunic

fpga器件多，大概率finfet工艺，电路矩阵贼大，后仿真跑起来很费劲，最最最重要的是内存大小，建议2T以上。其余相对要求不高

yunhao0031

chenjunic 发表于 2023-4-30 20:04
fpga器件多，大概率finfet工艺，电路矩阵贼大，后仿真跑起来很费劲，最最最重要的是内存大小，建议2T以上。 ...

明白了

ascetic

yunhao0031 发表于 2023-4-30 19:55
哦哦，那请问对于后仿这种需求，内存速度是否也影响很大呢

ddr4就够用了，ddr5意义不大，瓶颈不在速度，在大小。
具体多大和你做的芯片规模高度相关，比如ap级或server级soc的后仿，一旦需要dump波形debug，即使dump参数不是“+all”，开一个verdi也要干掉几百g的内存。况且这还是ddr和pcie都用模型的情况下，如果换成真的，需要的内存还要更多。
后仿对硬件的需求主要是两个，一个是ddr足够大，另一个是cpu单线程的频率足够高（抓信号时考验运算性能）。此外，还有一个重要考量是存储，一方面要大，另一方面要快，大概率还是要组raid。

ascetic

yunhao0031 发表于 2023-4-30 19:56
谢谢解答！另外，请问amd的epyc系列处理器可以选择吗，会不会对开发环境的支持不如英特尔？
...

几年前国内一家做x86cpu的公司（我就不说名字了）用过amd的组计算集群，然后跑仿真，同样的回归，速度确实与至强有差距。现在新的epyc用了升级的zen，就不知道优化地怎么样了。
如果你是出于成本考虑，没必要都买新的至强，去买几年前的就能满足需求（代价是就不要指望有维护的了）。从至强的金银铜牌起，内核互联都是类似mesh的结构，单核频率略有上升，但变化并不大。

yunhao0031

ascetic 发表于 2023-4-30 20:27
几年前国内一家做x86cpu的公司（我就不说名字了）用过amd的组计算集群，然后跑仿真，同样的回归，速度确 ...

懂了懂了，谢谢大佬！

soway

想单个Job更快，推荐 Intel 6348，内存16*64G（后期可以扩容到32*64G），3.84T SSD

如果想同时Job多，AMD 7763，内存和硬盘类似上面。

zampple

拙见，水贴，内存大小决定了计算的容量，CPU主频和核心数决定了计算速度，一般而言，AMD的算法支持比Intel家的晚一次软件更新周期

yangpeip

ascetic 发表于 2023-4-30 20:27
几年前国内一家做x86cpu的公司（我就不说名字了）用过amd的组计算集群，然后跑仿真，同样的回归，速度确 ...

我今年买了一台zen3，感觉速度增长不多，数字仿真比4年前的intel scalable只快了20%;
但是问题不少

最大的问题是zen3需要rhel8的操作系统，centos7无法支持
然后很多eda软件rhel8支持的还不太好

eezhao

AMD EPYC 3代， 64核*2， 512G，RHEL8。 一个后仿可以开64个线程跑，直接起飞，基本上把intel的秒成渣。
如果规模较小的仿真，只能开到8/16线程的，则和Intel区别不大，根据具体的cpu型号主频可能会略弱于intel。
但架不住AMD可以一台上同时跑很多啊，比如8线程可以至少跑16个。总之AMD EPYC优势非常可观。