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[资料] AI芯片、加速器:加州大学伯克利分校 EE290 (Spring 2021)课件

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发表于 2023-3-16 09:37:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 白王 于 2023-3-16 09:55 编辑

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加州大学伯克利分校 EE 290 机器学习硬件技术 Hardware for Machine Learning(Spring 2021)课件


是讲机器学习硬件实现的,包括量化、kernel计算、数据流、加速器、稀疏等方面,对AI加速器、AI芯片感兴趣的可以看看。
视频在B站有搬运,
https://www.bilibili.com/video/BV1hi4y1A7BC?vd_source=32cb03f575a55943c8d3c12d8526aadf

EE290.part6.rar (19.98 MB, 下载次数: 67 )
EE290.part5.rar (20 MB, 下载次数: 69 )
EE290.part4.rar (20 MB, 下载次数: 66 )
EE290.part3.rar (20 MB, 下载次数: 71 )
EE290.part1.rar (20 MB, 下载次数: 44 )
EE290.part2.rar (20 MB, 下载次数: 67 )
EE290.part1.rar (20 MB, 下载次数: 54 )
谷歌云盘:https://drive.google.com/drive/f ... GN1GoIn?usp=sharing

发表于 2023-3-16 10:30:16 | 显示全部楼层
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发表于 2023-3-16 14:59:21 | 显示全部楼层
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发表于 2023-3-16 16:40:19 | 显示全部楼层
thanks
发表于 2023-3-16 23:12:32 | 显示全部楼层
tks a lot
发表于 2023-4-27 22:38:09 | 显示全部楼层
thanks
发表于 2023-9-7 15:20:58 | 显示全部楼层
谢谢分享
发表于 2023-12-5 11:22:42 | 显示全部楼层
tks a lot
发表于 2023-12-5 13:31:05 | 显示全部楼层
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发表于 2023-12-7 10:01:41 | 显示全部楼层
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