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楼主: Yonion

[原创] ADS design guide cell:fmax vs IC 问题

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 楼主| 发表于 2023-2-14 15:09:00 | 显示全部楼层


   
dongming 发表于 2023-2-14 14:28
首先 ft[0]有两个嵌套的自变量  外围是IBB, 内维是VCE。 max函数只是在一维上进行操作, max(ft[0])的结 ...


好的,谢谢您。还有两个函数可以帮忙讲一下吗?帖子长度有限,分开发了。

2ft_vs_IC=vs(permute(ft[0]),permute(IC.i[0]))
permute
()函数是如何反转自变量的?
3ft_contours=contour(ft_vs_IC,ft_max-{0.02G,1G,2G,3G})
contour
()函数怎么理解?表达式ft_max-{0.02G,1G,2G,3G}中的{0.02G,1G,2G,3G}是固定的吗?必须为0.02G1G2G3G吗?


函数问题.docx

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发表于 2023-2-14 15:11:31 | 显示全部楼层


   
Yonion 发表于 2023-2-14 12:03
(2)ft_vs_IC=vs(permute(ft[0]),permute(IC.i[0]));
这里的ft[0]是什么?permute()函数是如何反转自 ...


ft有三个自变量 IBB, VCE, freq  ft[0]相当于 ft[::,::,0]就是把ft降了一维,保留前面两维,去掉最后一维。这样ft[0]就是依赖IBB和VCE的两维数据了。



                               
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  permute函数是交换多维自变量顺序的函数,比如ft[0],之前是IBB, VCE (外围IBB,内维VCE),经过permute函数后变为[VCE, IBB]

  contour函数是用于生成等高线图的函数
  使用方式: y = contour(data, contour_levels, interpolation_type)
  第一个参数是扫描数据,第二个是希望得到的等高线的值,第三个参数是等高线曲线插值方式。
   contour_levels是等高线的数值可以用数组(用中括号括起来),也可以用1维矩阵(使用{}括起来)
  里面的数值以及多少个数值,都可以随意设置。


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发表于 2023-2-14 15:22:09 | 显示全部楼层



  刚编辑好的帖子被吃掉了,

  permute()函数是交换多维自变量的顺序:
  

                               
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  数据都是在的,重新整理一下就好了

  contour()函数是绘制等高线图的函数
  y = contour(data, contour_levels, interpolation_type)

  第一个是扫描数据,第二个是返回等高线值的数据,第三个是等高线数据插值方法

  第二个参数中,可以随意输入多个要求返回的等高线数值,可以使用数组(使用中括号[])或者1维矩阵(使用大括号{})给出的多个数据,由用户随意输入,但是有可能用户输入的等高线值无法返回等高线数据。
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 楼主| 发表于 2023-2-24 21:46:00 | 显示全部楼层


   
dongming 发表于 2023-2-14 15:22
刚编辑好的帖子被吃掉了,

  permute()函数是交换多维自变量的顺序:


不好意思,我才看到。非常感谢!
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发表于 2024-4-16 15:08:13 | 显示全部楼层
我想了解下:1. BJT为啥需要进行ft/fmax vs bias?ft和fmax的区别大吗? 2. CMOS也要进行这样的仿真吗? 3. 直接在virtuoso里面进行仿真是否可行?
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