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[讨论] 在人工智能 神经网络 存算一体中的ADC设计

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发表于 2021-6-18 13:48:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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最近在看人工智能 神经网络 存算一体这些方面的ADC设计方向,貌似跟一般的ADC方向是一样的,都是希望朝着低功耗高精度和高速发展,在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢
发表于 2021-6-18 14:12:38 | 显示全部楼层
一般让系统兼容低精度,以使用低精度ADC。因为高精度ADC的代价(面积、功耗)太大了,存算一体的收益就很小了。 设计上好像没什么区别。
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发表于 2021-6-18 22:43:31 | 显示全部楼层
除了精度和功耗以外, 主要难点在于做adc的不懂存算一体, 做存算一体的不懂adc, 存算一体里用的单独一个adc拿出来发不了好文章, 两者结合才有亮点. 但是这么做了做adc的又成了做嫁衣的. 所以如果做研究的话还是应该以存算一体为主.
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发表于 2023-12-3 10:22:17 | 显示全部楼层


   
quantus 发表于 2021-6-18 22:43
除了精度和功耗以外, 主要难点在于做adc的不懂存算一体, 做存算一体的不懂adc, 存算一体里用的单独一个adc ...


大佬,方便留个联系方式交流下吗?研1课题是存算一体,发现避免不了模拟电路。

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发表于 2024-2-2 17:39:30 | 显示全部楼层
必不可少,不过肖不成熟
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