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本帖最后由 totuwei 于 2019-11-9 15:16 编辑
吴恩达斯坦福大学CS230《深度学习》课程内容归纳总结如下:这份总结提要基本遵循CS230的授课思路和流程,分三大方面由浅入深地介绍了深度学习的基本概念、网络模型、研究和实验操作方法等。三部分内容分别为:卷积神经网络、递归神经网络、提示与技巧。
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convolutional-neural-networks.pdf
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卷积神经网络(CNN)
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recurrent-neural-networks.pdf
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递归神经网络(RNN)
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deep-learning-tips-tricks.pdf
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技巧与窍门
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super-vip-deep-learning.pdf
4.49 MB, 下载次数: 79
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