新手求助关于DFT中向量压缩的问题

熊仔360 · 发表于 2017-6-23 14:09:55

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本帖最后由熊仔360 于 2017-6-23 14:11 编辑

最近在看向量压缩的相关内容，文件中在讲向量压缩的方法中是这样说的：
试试.png

”初期的ATPG引擎通常会生成超出测试预算数量的测试向量。一种使用“蛮力”的算法是通过映射向量中x值的位来合并多个向量。”
通过映射向量中X值的位？
“动态的向量压缩是通过反复针对故障进行向量生成，直到生成的向量中有一定比例的位被映射成有效位而不是x值位为止来实现向量的压缩。也就是说这类确定性的算法是针对多个目标故障进行向量生成。”
向量被映射成有效位？？而不是x值？
有谁能帮忙解答一下吗，谢谢啦

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