[资源共享咯]统计信号处理基础 - - 估计与检测理论

mwx · 发表于 2007-6-7 20:19:24

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本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。.
第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了100多个应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。
第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，X2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

mwx · 发表于 2007-6-7 20:22:08

第一次发帖
好像没成功
不好意思！

0536102why · 发表于 2009-7-12 21:26:44

哥哥，很让我们心碎啊

wice7 · 发表于 2010-1-7 15:10:50

没有附件

caesarjulius · 发表于 2012-2-1 08:49:54

怎么没有附件啊

liulongchao · 发表于 2021-4-24 21:11:42

谢谢介绍

martin_zheng · 发表于 2021-8-16 15:36:25

感谢分享。

my16821 · 发表于 2024-1-17 14:56:36

什么情况

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