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【征文】基于FPGA的图像CFA处理
特权同学先抛砖引玉啦,希望大家一起show起来,更多的分享才会带来更多的交流,更多的交流就能够促进更多的长进。这是一个open和share的时代,再不行动你就OUT了!
系统框图
CFA处理的功能框图
功能描述
这是特权同学在某个图像采集处理项目的一个前期原型开发的一部分,这个部分包括了对前端摄像头的LVDS视频流采集和解析、CFA处理、缓存和显示,当然了,这不是最终项目的所有功能,只是其中的一个中间过程。
我们的重点是要展示FPGA对CMOS Sensor的Bayer RAW图像转RGB图像的处理,即CFA处理的功能框图。其中涉及了使用移位寄存器对图像行的缓存、使用乘法器实现多次插值算法、不同格式BayerRAW的兼容判断逻辑……
效果照片
设计感悟 CFA部分的功能大约花费了2-3周的单人工作量,感触最大的是:分层次分模块的设计非常重要,也非常有讲究。将一个大的功能划分好层次和子模块后,按照数据流的方向逐个功能子模块的实现和验证,一定要单独验证到OK,这样一方面可以减小集成时的工作量,一方面也有益于测试模块的延续性和重用。如果前期不对单独的子模块做好充分的验证,后期的工作量可能是前期的N次方倍甚至更多(假设单独问题的工作量是N)。
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