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06575864.pdf
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Jifeng Mao,Umesh Chandra Dell Force10 350 Holger Way,San Jose, CA jifeng_mao,chandra_umesh@dell.com 一般均衡都是自适应，所以本文重点放在预加重参数如何优化上。IEEE 802.3ap Clause 73定义了一个TX 和RX之间的协商机制，理论上， 预加重参数也可以自动调整。尽管如此， 根据作者的经验，自协商很难完成，TX 和RX均衡之间很难做到均衡分配，换句话说，RX均衡可能负载过重， TX 端却过于轻松。商用软件通过统计仿真和时域仿真来解决问题。但SI 工程师也因此丧失了对系统的深入了解，变得过于依赖仿真软件。 本文提出另外一种预加重参数优化方式，不需要进行AMI 模型仿真。 简单描述就是四步： 1.
从发送器件的手册得到预加重对应的Rpps参数，使用MATLAB 的FFT得到每种预加重参数对应输出波形的频谱。 2.
归一化链路的S参数。 3.
使用维纳反卷积得到最想要的时域信号或FFT后的频谱。 4.
对比1和3， 找到最佳预加重参数。
RLGC 是用来描述传输线的四个主要参数，G 用来描述绝缘体损耗， 和损失正切角/耗散因子相关，R包含导体损耗和趋肤效应损耗。 R和G都是频率相关的。
针对预加重后 的输出波形， 定义参数Rpps=X/Y，X可以理解为预加重产生的过冲幅度， Y 为剩下的 波形摆幅。
对测试得到的4端口S参数建议重归一化到100欧姆差分阻抗和25欧姆共模阻抗。文中解释了原因，不重归一化的S21会缺少很多ripple的信息。 时域卷积就是频域相乘，最好的预加重输出应该是可以从通道脉冲响应推导得到。 问题是通道的传输函数高频部分值可能很小，比如-70dB 或者0.0003，反傅里叶 变换到时域后很容易被噪声淹没。相应的 解决办法是维纳反卷积方法，其原理是用维纳滤波器来解决反卷积固有的噪声问题，改进对G的估计。这个方法在频域实现。 测试案例使用DELL的一款高速交换机 ，10.3Gbps,使用20G 网络分析仪和探针台测试，SOLT 校准。成功得到最佳预加重参数。
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发表于 2015-1-20 18:51:19
