IBM的模拟神经网络芯片

vastsky · 发表于 2014-8-24 01:58:45

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本帖最后由 vastsky 于 2014-8-24 02:17 编辑

好像那个IBM的truenorth模拟神经网络的芯片全是用数字做的，所以也算是ASIC么？顺便把他们的文章贴上来

vastsky · 发表于 2014-8-24 02:19:06

为什么附件好像显示不出来的样子？？

zrzf23 · 发表于 2014-8-24 21:44:56

lg870318 · 发表于 2014-9-12 13:51:15

看不到??

andy2000a · 发表于 2014-11-22 08:18:54

回复 4# lg870318

IBM
http://technews.tw/2014/08/11/ibm-true-north-the-new-brain-of-computer/

2011 年的時候，IBM 首先推出了單核心含 256 個神經元，256×256 個突觸和 256 個軸突的晶片原型。當時的原型已經可以處理像玩 Pong 遊戲這樣複雜的任務。不過相對來說還是比較簡單，從規模上來說，這樣的單核心腦容量僅相當於蟲腦的水平。
不過，經過 3 年的努力，IBM 終於在複雜性和使用性方面取得了突破。4,096 個核心，100 萬個「神經元」、2.56 億個「突觸」集成在直徑只有幾釐米的方寸（是 2011 年原型大小的 1/16）之間，而且能耗只有不到 70 毫瓦，IBM 的集成的確令人印象深刻。

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這樣的晶片能夠做什麼事情呢？IBM 研究小組曾經利用做過 DARPA 的NeoVision2 Tower 數據集做過演示。它能夠即時識別出用 30 格每秒的正常速度拍攝自斯坦福大學胡佛塔的十字路口影片中的人、自行車、公共汽車、卡車等，準確率達到了 80%。相比之下，一台筆記型電腦編寫完成同樣的任務用時要慢 100 倍，耗能卻是 IBM 晶片的 1 萬倍。
跟傳統電腦用 FLOPS（每秒浮點運算次數）衡量計算能力一樣，IBM 使用 SOP（每秒突觸運算數）來衡量這種計算機的能力和能效。其完成 460 億 SOP 所需的能耗僅為 1 瓦—正如文章開頭所述，這樣的能力一台超級電腦，但是一塊小小的助聽器電池即可驅動。
通信效率極高，從而大大降低耗能，這是這款晶片最大的賣點。TrueNorth 的每一核心均有 256 個神經元，每一個神經有分別都跟內外部的 256 個神經元連接。

不過好像也有其他

更聰明的晶片–仿人類神經元的電腦晶片
為了讓矽晶片達到同樣的效率，研究人員想要做出非數位式的晶片，盡量模擬生物神經元運作的方式。就在幾年前，鮑恩的團隊製作出一個能夠模擬一百萬個神經元運作的裝置——Neurogrid（神經網絡），相當於一隻蜜蜂腦中的神經元數

這好像非 0/1 ..
可能跟IBM 那不同吧

Neuromorphic electronic systems

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A Million Spiking-Neuron Integrated Circuit with Scalable Communication Network and Interface

A Million Spiking-Neuron Integrated Circuit with a Scalable.pdf (5.17 MB, 下载次数: 63 )