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[转载] 运营商该如何掘金“大数据”?

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发表于 2013-4-4 23:07:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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对大数据进行全面、深入、实时的分析和应用,是电信运营商应对新形势下挑战、避免沦为管道的关键。
从2012年国外运营商情况来看,大数据业务进展不一,部分运营商开始成立大数据部门,为政企客户提供决策支撑等服务,而部分运营商则暂时主要用于改善自身服务。
西班牙电信于2012年10月9日成立了名为Dynamic Insights的大数据业务部门,隶属于数字业务部门Telefonica Digital。该部门面向全球运营,主要目标客户为企业和公共事业部门,将为客户提供信息和分析打包业务,帮助客户把握重大变化趋势。Dynamic Insights推出的首款产品智慧足迹(Smart Steps)就是将匿名的移动网络数据提供给零售企业等客户,让其了解某个时段、某个地点的人流量,据此决策新店选址、促销时段等。Dynamic Insights计划面向不同行业推出系列产品,例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。
Verizon同样于2012年10月初成立了精准营销部门Precision Marketing Division。该部门提供三方面的服务,首先是精准营销洞察,提供商业数据分析服务;其次是精准营销,提供广告投放支撑;最后是移动商务,主要面向Isis(Verizon、at&t和T-Mobile发起的移动支付系统)。Verizon认为,客户对于数据服务的需求可以分为两个层面:一方面是将数据匿名、聚合后,在不违反隐私政策的前提下直接提供;另一方面是提供咨询性的解决方案服务。而Verizon将寻求这两者之间的最佳均衡。
英国电信2012年6月18日发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics,可帮助企业收集、管理和评估大数据集,并通过可视化的方式呈现这些数据,从而帮助企业改进决策。该工具能够即时融合任意数量数据源的结构化与非结构化数据。英国电信已经开始利用Assure Analytics应对其网络的铜缆盗窃问题。
2012年10月,Sprint开始使用IBM的InfoSphere Streams等分析工具,尝试分析公司网络用户日常产生的海量数据,以提升客户服务。这个项目的目标之一就是根据所有的信息,针对用户如何使用Sprint网络获得新的见解,并最终找到改善客户体验的方式,将其变得更为人性化。Sprint认为即使电信运营商沦为“哑管道”,“依靠数据分析也能生存下去”。
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