你现在在用什么方法学？

yamahill · 发表于 2014-8-25 13:53:55

适合的才是最好的。

happy1985lc · 发表于 2015-2-9 21:24:53

以后应该用uvm现在ovm

maxstone · 发表于 2015-3-15 12:07:20

uvm 1.1

uvm express

唯一的 · 发表于 2015-4-4 22:20:45

不局限于固定的方法学的

astory · 发表于 2015-4-26 10:52:47

看来uvm要学啊

juzhimin · 发表于 2016-10-28 08:56:51

很好的活动。。

大龙猫 · 发表于 2016-12-21 09:21:47

外行提的问题

murphy522 · 发表于 2017-1-19 11:42:29

关于方法学，只要目的是能更快更好的解决当前亟需解决的实际问题。我认为目前存在的仅两种：一种是基于运算的方法，另外一种是采用存储的方式。运算依赖于强大的CPU运算能力，而存储则依赖海量的存储介质和强大的搜索引擎(传送能力)。在实际中对于一切能够穷尽列出的数值运算是可以采用第二种方法，把数据按照一定规则进行存储，通过某种检索方式获取。一般来讲，搜索比运算来得更加容易，因为搜索的结果是有时间的积累性(这个结果需要大量的时间进行运算得到)，即时间被压缩到空间中，运算的时间被节省下来。

现在百度上的搜索都采用了第二种方式，从海量的数据资料中找出关键字的方法，通过将数据库导入到PCIE加速卡,写数据到某一板卡传送能力 PCIE 3.0 x8 (4000MB/s) ，读取也同样是PCIE 3.0 x8 (4000MB/s)，这个运算能力是CPU 无法达到的高度。在板卡上将这些数据资料与关键字比对，这个过程是并行的海量的。况且这样的加速卡成百上千的在并行工作，从而建立起来强大的百度搜索引擎。

之所以第二种能体现出超强的性能，主要是由当前已经发展成形的海量存储，其次是串行高带宽TB/S传送能力，最后是并行处理能力的集合体。其本质还是时间与空间的转换，目前或者经后相当长的一段时间，都是时间比空间宝贵，我们需要越来越快的处理能力(处理时间对人们来说是相当珍贵)，即使花费巨大的存储空间,也是非常值得的。

murphy522 · 发表于 2017-1-19 11:47:59

用工具读取计算机上的二进制数据，比直接运算获得结果更快！（对于大型的设计，仿真不是仅仅一次！）
（直接运算的方式，每次仿真都的有时间运算，而读取数据，只有最初的一次较长的运算过程，以后的仿真是读取数据，直接获得结果，运算时间被节省下来！）

liujintong1 · 发表于 2017-1-23 12:54:06

uvm多吧

[调查] 你现在在用什么方法学？

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