为什么delta sigma modulator的输出fft左侧是平的？

hezudao

回复 9# jiang330226


    这位大哥做什么有前途的啊？让小弟们学习学习

hsh22

   

回复  jiang330226


    这位大哥做什么有前途的啊？让小弟们学习学习
hezudao 发表于 2011-11-4 17:19

                               
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    同搬个板凳来学习

SJWPRC

加窗确实不再有这个问题，例如blackbman或hann窗都可以，但是加窗之后很多信息会损失掉，只能看个大概，而且我用的是coherent sampling的input frequency，按道理说是不需要加窗的啊。我想这个情况凡事做过的人都应该遇到啊，大牛讲讲啊

jiang330226

楼主,你这个是电路仿真的结果还是matlab仿真的结果,还有你说只有特定的频率有这种情况,是不是这个频率没有在Fs/N的整数倍上,还有这个很明显是电路二阶整形效果没有,一般来说,运放输出摆幅过小导致增益变小,而使量化效果变差,还有你这个是二阶的,如果NTF函数是对的,0.7V是不会有这个情况的.
1 NTF函数要对
2 运放摆幅要够
3 输入频率在Fs/N的整数倍上

满足这几种情况，出来的PSD基本不会有问题！不知道是学生还是公司的

mika

因为fft计算的特性，在数据样点数如果为2的n次方，做fft变换则不用加窗，没有计算误差。否则需要加窗，hann窗或者hamming窗近似度比较好。

SJWPRC

回复 14# jiang330226 首先感谢你的回复，我还是学生，在摸索。
这个模型我是用simulink搭的，2^14点FFT，fin=25/2^14*fs，我想这符合coherent sampling的要求，也就是说bin为整数。
关于NTF，我想用simulink搭不存在数学上的问题，还是频谱的问题。
而且我发现这和积分器的初始状态也有关，改变初始状态有可能使得在不加窗的情况下依然得到正确的频谱。

hezudao

我搞错了，我还以为是实际电路呢，输出saturating会导致noise folding,不过你这里理想模型不会有这个问题。窗还是要加的，如果只是正弦波，coherent sampling fft 不需要加窗，quantization noise和窗函数卷积后还是会有folding的。你电路具体参数多少，反馈系数，积分器gbw之类的

azen812

之前也遇過這個問題
有解法嗎?

zh910106

回复 10# jiang330226


   请问下··FFT bin具体指的是什么？