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JSSC 2025年10月热门论文分析报告基于2025年10月访问榜单前50篇论文的综合分析
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IC顶刊ISSCC、JSSC、VLSI、CICC、TCAS-1、TCAS-2、ESSERC、ASSCC等近五年各领域汇总表格有偿分享
一、数据来源与分析方法本报告基于JSSC(IEEE Journal of Solid-State Circuits)2025年10月访问量前50名的论文,结合论文标题、摘要、关键词、作者单位及2025年上榜月份数,进行统计分析。分析维度包括:
- 高频关键词与技术方向
- 作者单位分布与科研影响力
- 上榜频次与持续热度
- 技术趋势与前沿方向
二、关键词与技术方向分析通过对关键词的统计,以下技术方向在2025年10月榜单中表现突出:
| 技术方向 | 高频关键词 | 代表论文数量 | 占比 | | 高速SerDes与有线通信 | PAM4, SerDes, Transceiver, ADC, FFE, DFE | 12 | 24% | | AI加速器与存内计算 | CIM, AI accelerator, SRAM, XNOR-SRAM, CNN | 8 | 16% | | 频率综合器与PLL | PLL, VCO, DTC, Fractional-N, phase noise | 10 | 20% | | 量子计算与Cryo-CMOS | Cryo-CMOS, qubit, quantum, wideband, SFDR | 5 | 10% | | 毫米波与太赫兹电路 | mmWave, THz, phased array, beamformer | 5 | 10% | | 传感器接口与生物医疗 | sensor, LiDAR, PPG, biosignal, wearable | 4 | 8% | | 功率管理与电源电路 | LDO, DC-DC, comparator, power efficiency | 6 | 12% |
三、作者单位与科研影响力以下是出现频次较高的科研单位及其代表论文数量:
| 单位名称 | 代表论文数量 | 主要研究方向 | | Intel Corporation | 6 | SerDes, Cryo-CMOS, ADC | | University of California系统(含UCLA, UC Davis, UC Berkeley等) | 8 | AI加速器, SerDes, 传感器接口 | | 清华大学 | 5 | PLL, 毫米波, 功率管理 | | 复旦大学 | 4 | ADC, SerDes, 传感器 | | MIT | 3 | AI加速器, 存内计算 | | Princeton University | 2 | 深度学习辅助设计, 毫米波PA |
四、持续热度与上榜频次分析部分论文在2025年多个上榜月份中持续出现,显示出较高的研究热度和影响力:
| 论文题目 | 上榜次数 | 技术方向 | | A 224-Gb/s DAC-Based PAM-4 Quarter-Rate Transmitter... | 10 | 超高速SerDes | | A 1.41-pJ/b 224-Gb/s PAM4 6-bit ADC-Based SerDes Receiver... | 10 | 超高速SerDes | | Deep-Learning-Based Inverse-Designed Millimeter-Wave Passives... | 10 | 深度学习辅助设计 | | A 10-bit 50-MS/s SAR ADC With a Monotonic Capacitor Switching... | 10 | 低功耗ADC | | Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator... | 10 | AI加速器 |
五、技术趋势总结- 超高速有线通信:224-Gb/s PAM4 SerDes成为研究热点,多个单位在DAC、ADC、FFE、DFE等模块上持续创新。
- AI与存内计算融合:SRAM、ReRAM、XNOR-SRAM等新型CIM架构不断涌现,AI加速器能效不断提升。
- 量子计算接口电路:Cryo-CMOS成为量子计算控制系统的关键技术,宽频、低噪声、低温适应性是重点。
- 毫米波/太赫兹电路:频率向100GHz以上推进,相控阵、功率放大器、倍频器等研究活跃。
- 深度学习辅助设计:AI用于电磁结构、电路优化,推动高频电路自动化设计。
- 传感器接口与生物医疗:低功耗、高分辨率、无线传输成为可穿戴与植入式设备的核心需求。
报告生成时间:2025年11月
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