国产AI芯片的创业裂变

芯电图

        AICG 拉动算力需求，国产芯片把握机遇乘风而上。
        AI 进入“大模型”时代，算力需求陡升。自 2018 年 GPT-1.0 模型首次发布以来，OpenAI 不断迭代模型，近期发布了 GPT-4.0 模型，它拥有更大的参数量、更长的迭代时间和更高的准确性。随着数据不断增长和算法复杂度提高，AI 模型迭代推动算力需求爆发。
英伟达业绩超预期，再次强化 AI 算力逻辑。5 月 24 日英伟达发布 2024 一季报财报，其中数据中心营收创下历史新高，同比+14%/环比+18%，主要原因为 GPU 需求随着 AI 发展水涨船高。
中国 AI 芯片市场呈现显著增长动力，众多企业“小试牛刀”。据数据显示，2021 年我国 AI 芯片市场规模达到 427 亿元，同比增长124%。预计到 2023 年，市场规模将进一步扩大至 1206 亿元。
 突围国外巨头围猎，国产替代初迎曙光。
国产 GPU 在性能方面与国际领先水平的差距在加速缩小。在图形渲染GPU方面，景嘉微的JM9系列图形处理芯片性能与英伟达GeForce GTX 1050 相近。虽然景嘉微的产品与国际尖端 GPU 存在着极大的差距，但作为一颗由中国企业完全独立研发、采用正向设计、具有自主知识产权的 GPU，已经有长足的进步。
ASIC 国产替代正当时，FPGA 发展机遇大。ASIC 市场未形成垄断，国产厂商仍存在可观的机会抢占市场。另一方面，与其他 AI 芯片相比，FPGA 芯片开发门槛较高，前期需要投入大量资源，存在壁垒。中国 FPGA 厂商仍处于起步阶段，但是随着 5G、AI 产业化带来的巨大需求，国内 FPGA 企业技术有望不断实现突破，迎来快速成长。
 AI 芯片迎政策利好，把握内、外双重机遇。
近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，发布一系列产业支持政策，为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境，促进行业的发展。2021 年，《“十四五”规划纲要和 2035 年远景目标纲要》指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境。各地方也根据各自的背景与条件，发布促进和扶持人工智能产业发展的方案方针。
        内驱动力：国家教育政策加大人才培养，为 AI 行业筑底强基。在2018-2021 年，超过 300 所高校开设了人工智能专业；部分企业也开始与高校进行合作，以产学研合作教学模式共同培养综合能力突出的优质人才。
        外驱动力：资本持续进入国内 AI 芯片市场，为 AI 行业添砖加瓦。截止 2022 年 1 月，2021 年中国人工智能芯片相关领域融资事件共计 92 起，总金额约 300 亿人民币。企业方面，中国的科技巨头如百度、阿里巴巴、华为等都在人工智能芯片领域进行了大量的投资。
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