在线咨询
eetop公众号 创芯大讲堂 创芯人才网
切换到宽版

EETOP 创芯网论坛 (原名:电子顶级开发网)

手机号码,快捷登录

手机号码,快捷登录

找回密码

  登录   注册  

快捷导航
搜帖子
查看: 8265|回复: 15

[讨论] 到底应该怎么理解1/f噪声的低频段_粉红噪声_闪烁噪声

[复制链接]
发表于 2012-5-30 20:25:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册

x
对1/f噪声的低频段一致都是似乎明白,似乎不明白的的状态

从理论上讲,要观察低频段的噪声需要非常长的观察时间,其实对于实际是无意义的。

如果从0频率开始积分1/f噪声的话,是无穷的(1/f噪声没十倍频程的能量相等,那么到0的话有无穷的十倍频程,这样看起来能量也是无穷的)

但是这种推论明显不合理,但是什么地方错了呢?(还是因为非常低频部分,由于积分时间很长很长,所以本来就是非常大的)

看到的大部分书都只是说了white noise的噪声带宽,而没有说1/f噪声的带宽下限。


感觉这个在某些时候还是蛮重要的啊!

比如校正某个值,检测时间为1s,那么观察到甚低频的分量(比如1e-3 Hz),就几乎视为OFFSET了

但是从长期看来,此部分分量又是一个变化值,那么岂不是意味着校正对于低频量完全没有办法?
发表于 2012-5-30 23:38:53 | 显示全部楼层
我也不明白,求解释
发表于 2012-5-31 09:30:11 | 显示全部楼层
下限取决于你的观察时间。如果你做无穷长时间观察,从理论上说会发现信号能量无穷发散。但由于你平时只做有限时间观察,所以你会把理论上变化的噪声当作你观察值的dc量。至于你最后一个问题,你说的校准是只做一次?我们平时说的CDS消除1/f噪声是指将相邻时间的值做差,这两种的传输函数是不同的。你说的那种相当于后一种里相邻时间取无穷大。
发表于 2012-5-31 10:25:51 | 显示全部楼层
upconvert to middle band (for example 10M-100MHz), then sampling for freq counting. longer count better accurac. This will not include DC offset term.
 楼主| 发表于 2012-5-31 20:56:45 | 显示全部楼层
回复 3# gaojun927


但是如果是校正一个温度计,电量表之类的呢?

比如,我低频段有一个cos(2*pi*1e-3*t)的东西叠加在0上面
我在时间为0s~1s观察了一下,由于观察时间远远小于低频信号的周期
所以我就会以为低频信号是一个大小为1的offset
所以我写入一个校正值1,即测量值如果为1的话,那么实际是0

但是如果我校正了以后,过了一段时间,那个东西变成-1了
我看到-1,然后根据修正值,以为其实是-2

这么看起来,岂不是低频的东西是完全无法修正的(除非校正时间无穷长)
发表于 2012-6-1 09:10:24 | 显示全部楼层
回复 5# ericking0
           原则上是这样,但你忽略了1/f噪声另一个特性,就是随时间增加,增长的非常慢。
 楼主| 发表于 2012-6-1 09:38:38 | 显示全部楼层
回复 6# gaojun927


有点不太明白
随时间增加,增长非常缓慢是什么意思呢?
发表于 2012-6-1 10:51:37 | 显示全部楼层
我觉得,噪声是个统计值,到了某个低频区域再低,这个统计模型就已经失效了。这就类似光和波的区别。深究下去也就是理论性的研究,实际上也用不大上,一般某个应用领域都有各自的积分带宽。
发表于 2012-6-1 11:50:08 | 显示全部楼层
回复 7# ericking0

            1/f的特性是一个十倍频中功率积分是一样的,所以如果你积分限取1-10和取0.1-10,噪声功率只变为原来2倍,但时间上差了10倍,如果再取0.01-10,功率也只增加到3倍,时间上差了100倍。
 楼主| 发表于 2012-6-1 15:23:26 | 显示全部楼层
回复 9# gaojun927


这正是我觉得很不理解的地方,你贴中说的是功率的增加(但功率=功/时间的),其实本身已经是分摊到时间区间的
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

站长推荐 上一条 /1 下一条

小黑屋| 手机版| 关于我们| 联系我们| 在线咨询| 隐私声明| EETOP 创芯网
( 京ICP备:10050787号 京公网安备:11010502037710 )

GMT+8, 2024-11-16 05:40 , Processed in 0.029207 second(s), 9 queries , Gzip On, Redis On.

eetop公众号 创芯大讲堂 创芯人才网
快速回复 返回顶部 返回列表