VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods @2022

ricvadim

谢谢（你的）信息。期待新内容

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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
超大规模集成电路与采用现代机器学习方法的硬件实现

前言

超大规模集成电路（VLSI）是一个引发了现代计算革命的研究成熟领域。摩尔定律指明了该领域数十年的发展方向，其让下一代电路可以紧缩尺寸与增加运行速度。未来每一代计算硬件的尺寸将更为精巧与速度更快。设计制作小于10纳米与7纳米的芯片将具有非常大的挑战；因此，人们为了设计更高性能的IC，正在探索其它的设计途径；机器学习也正在兴起作为潜在解决超大规模集成电路某些瓶颈问题的方法之一。基于机器学习的体系结构与其模型在设计过程、系统设计的各种阶段上获取设计目标将有助于优化与确定一些设计任务。在本书中，已汇集了超大规模集成电路设计领域内最新基于机器学习的各种方法。

计算时代正在由常规计算转向认知计算。人工智能与其子集，即基于机器学习的方法，正在为所有未来的各种技术与填补空白以便迈向认知时代提供解决办法。在集成电路的验证与制造过程中，处理10纳米与7纳米的整个系统所需花费的时间也是极其巨大的。基于机器学习的方法将有助于减少表征时间数周，也有助于减少所需资源的数目。因此，在未来该领域内将广泛采用基于机器学习的方法，本书为这种开发提供了未来的路径。

本书旨在提供最新基于基于机器学习的方法、算法、体系结构、超大规模集成电路（VLSI）设计框架与硬件实现。本书的涉猎范围包括：基于机器学习的方法与数字信号、模拟信号、数模混合信号设计技术的各种模型；包括器件模拟；物理设计；硬件实现；IC测试；制造处理；可重构设计；基于FPGA的各种系统；基于物联网（IOT）的机器学习；人工神经网络（ANN）的超大规模集成电路实现；基于镜像处理系统的机器学习；综合验证及其相关领域。本书包含有案例研究的各个章节及其给定领域的新颖研究构想。

zhsh94

谢谢分享

ayamitek

谢谢分享

jimcmwang

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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (Sandeep.pdf

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no2rain

多谢分享

qptom

谢谢分享！

loveineda

内容非常的新颖啊

chnmy

好好学习，谢谢分享！

waveguides

楼主辛苦了