2020年第50周招聘职位

Franky01

2020年第50周招聘职位
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联系人：Franky
微信：e21139072
职位一：芯片架构师（深圳、北京）
岗位职责：
1、负责AI芯片和通用处理器或者细分领域的需求分析，主导AI，处理器芯片架构设计，竞争分析和规格定义；
2、负责芯片领域的技术演进路标、关键技术，主导关键技术和架构的研究；
3、负责大型芯片的架构设计，关键模块的把控和设计。
任职资格：
1、熟悉从AI芯片和通用处理器架构与电路设计，设计公司一线技术专家优先考虑；
2、有大型芯片的架构设计和关键模块的把控和设计的项目经验；
3、对基于SOC构建的系统整机设计，基于SOC的软硬件划分，有较深刻认识，具备一定软硬件功底；
4、熟练把控和应用关键IP(PCIe,DDR/GDDR，NoC)。

职位二：数字验证工程师（深圳、上海、北京）
工作职责：
1、负责芯片的验证工作，包括：芯片验证的全流程，负责模块级、系统级芯片验证；
2、熟练分析验证模块，提取测试点，制定验证方案，搭建验证环境，执行功能验证，编写验证报告；
3、能够协助设计人员debug设计缺陷，复现FPGA测试问题，协助定位Emulation测试问题。
任职资格：
1、熟悉UVM验证方法学，有模块级、系统级验证经验；
2、熟练掌握System Verilog, C语言，以及相关脚本开发；
3、熟悉芯片开发流程,掌握各个关键交付节点的验证活动，识别风险把控验证质量；
4、熟悉DDR、PCIe 等关键IP, 有相关验证经验优先；
5、熟悉formal验证或硬件加速器，并有相关验证经验优先。

职位三：数字设计工程师（深圳、上海、北京）
工作职责：
1、参与SoC/IP 系统/子系统的设计和实现；
2、负责模块架构设计和实现；
3、支撑 SoC/IP 的系统集成，以及文档编写；
4、与性能分析团队一起进行芯片性能改进；
5、与设计验证团队一起制定验证测试计划，覆盖率分析，芯片仿真以及调试。
任职资格：
1、精通数字电路设计流程，精通RTL代码书写，具有电路优化的经验；
2、精通VCS/Deisgn compiler等常见的IC软件与开发工具；
3、4年以上数字前端设计经验，有大规模 SoC 芯片设计成功量产经历；
4、CPU/NPU 等设计经验者优先。

职位四：高性能模型和算子库开发工程师（深圳、北京）
工作职责：
1、负责AI算子在NPU上的实现与优化；
2、负责神经网络模型的性能分析评估和提出优化策略；
3、协同AI编译器团队进行性能优化。
任职资格：
1、计算机相关专业毕业，有1-2年及以上硬件加速器算子库开发或神经网络模型优化经验；
2、具备深度学习基本知识或图像处理算法经验，掌握C/C++或底层指令级编程技能；
3、具备计算机体系结构相关知识；
4、熟悉SIMD编程，有并行优化，流水排布，循环优化方面的经验优先；
5、熟悉CNN类或NLP类模型在硬件加速器上的优化，包括算子融合，量化等优先；
6、具备DSP底层开发经验优先。

职位五：人工智能性能优化架构师（深圳、北京）
工作职责：
1、领导ASIC可行性研究并分析，描述和优化AI用户案例下的AI训练/推理的工作负载；
2、定义ASIC处理数据流和系统计算架构以及硬件/软件划分；
3、驱动深度神经网络的流程，算法和精度分析以及架构折衷分析；
4、确定系统/算法级别的性能瓶颈，并提出创造性的改进解决方案；
5、研究工作负载，数据模式和压缩技术，以减少ASIC总线和内存带宽；
6、研究工作负载调度和算法结构技术，以减少延迟，增加吞吐量；
7、研究新型深度神经网络技术，以探索AI应用系统架构创新；
8、共同开发性能高级模型，系统架构和基准测试。
任职资格：
1、具有2年以上相关经验的博士学位或具有5年以上相关经验的硕士学位；
2、在深度机器学习和神经网络方面具有深厚的背景，尤其是训练方面。精通C ++，Python和诸如TensorFlow，PyTorch，Caffe，Keras，ONNX等框架/软件包；
3、深入了解深度神经网络和一些CNN网络，例如AlexNet，ResNet，Yolo等；
4、具有深度神经网络计算性能优化方法的经验。
优先：
1、具有在GPU，DSP，NPU，TPU处理器上实现复杂算法和优化的经验；
2、具有高效神经网络加速的架构优化经验，例如定点量化，算术约简，操作映射和调度，空间矩阵，压缩；
3、熟悉处理器和系统级性能建模，GPU计算（CUDA，OpenCL）；
4、熟悉MLPerf，ImageNet和基准分析等基准。

职位六：SoC建模架构师（深圳、北京）
岗位职责：
1、领导开发针对AI和多媒体应用的用户案例的高级性能模型；
2、推动基准测试，测试向量，数据集和系统回归流程的开发和部署；
3、开发用于系统性能验证的高级模型，供系统架构团队使用；
4、为主要用例提供性能参数（日期速率，总线，noc，缓冲区，缓存，内存）；
5、分析系统带宽和延迟，工作负载分布，确定系统性能瓶颈；
6、分析性能计数器并创建高级算法复杂性性能模型；
7、研究新的系统模型技术和新平台，以进行系统架构探索。
任职资格：
1、具有2年以上相关经验的博士学位或具有5年以上相关经验的硕士学位；
2、熟练使用Windows和Linux环境中的C ++，Python进行性能建模；
3、具有计算性能建模和优化技术方法的经验；
4、熟悉处理器和ACE / AXI / AHB / APB和NoC，Cache，MMU，带宽，延迟；
5、了解ASIC体系结构和系统性能，硬件设计和验证。
优先：
1、具有以高级语言开发ASIC性能和bit精确模型的能力；
2、在各种仿真/模拟环境中熟悉ASIC DV和系统级调试；
3、具有处理器和系统级性能建模方面的经验，尤其是SystemC中的TLM；
4、具有Synopsys Platform Architect或Virtualizer或开源Gem5（系统级和处理器模拟器）的经验。

职位七：AI编译器高级工程师（深圳、北京）
工作职责：
1、主要负责AI编译器相关架构设计等工作；
2、主要负责 AI 芯片相关工具链开发；
3、主要负责AI 芯片编译器性能优化；
4、主要负责算子开发DSL语言设计。
任职资格：
1、计算机相关专业毕业，有2-3年以上编译器相关工作经验，有编译器相关作品或有价值的社区贡献除外；
2、熟悉常见数据结构和算法，特别是跟编译器密切相关的图论相关的算法问题，并能使用他们解决编译器中的常见问题；
3、熟练掌握 C/C++ 编程技能，特别是各个重要编译器开源项目中常见技能；
4、了解计算机体系结构，能利用硬件架构特点开发相关工具链或设计编译优化算法；
5、熟悉各种异构计算或AI算法加速的策略。
优先条件：
1、深度学习或计算机视觉与图像算法相关经验；
2、具备TensorRT/XLA/TVM/MLIR 等深度学习编译器或开源项目开发研究经验；
3、具备LLVM/GCC等传统编译器开发经验；
4、具备ASIC 或 GPU 等加速器优化经验；
5、参与过AI芯片算子开发DSL语言设计项目；
6、熟悉程序分析算法，有开发编译器平台经验者优先。