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[资料] CNN的FPGA实现以及不同模型的快速部署 ----马宇飞

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发表于 2020-5-11 20:14:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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这是马宇飞博士 非常经典的两篇文章。关于CNN的FPGA实现和不同卷积模型的快速部署,充分体现FPGA的快速灵活的优点。
马老师现在也在指导我深度学习硬件加速这个方向。
有兴趣的朋友可以看一下。

Scalable and Modularized RTL Compilation of Convolutional Neural Networks onto FPGA.pdf

3.13 MB, 下载次数: 389 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

Optimizing Loop Operation and Dataflow in FPGA Acceleration of Deep Convolutiona.pdf

4.27 MB, 下载次数: 364 , 下载积分: 资产 -3 信元, 下载支出 3 信元

 楼主| 发表于 2020-5-11 20:17:12 | 显示全部楼层
ppt讲的非常详细,有兴趣的朋友可以研究研究。
发表于 2020-5-11 20:35:56 | 显示全部楼层
Thanks
发表于 2020-5-11 23:45:38 | 显示全部楼层

Thanks
发表于 2020-5-12 17:41:38 | 显示全部楼层
谢了
发表于 2020-5-16 12:01:43 | 显示全部楼层
谢谢
发表于 2020-5-16 17:41:08 | 显示全部楼层
谢谢分享
发表于 2020-6-19 15:43:25 | 显示全部楼层
超棒的文档。
发表于 2020-6-24 12:22:49 | 显示全部楼层
thank u very much!!!
 楼主| 发表于 2020-6-25 23:05:59 | 显示全部楼层


gwbing 发表于 2020-6-24 12:22
thank u very much!!!


my pleasure!
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