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岗位一:深度学习高级研究员 岗位职责: 1、负责深度学习基础算法研发,涉及的课题包括不限于:大规模神经网络训练,神经网络结构设计,神经网络训练优化,网络模型压缩加速以及定点化等。 2、提出和实现世界最前沿的图像/视频分析算法,保持算法在工业界和学术界的领先,为计算机视觉的应用提供支撑。 3、参与公司AI芯片设计研发,进行算法实验设计和验证。 要求: 1、熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法。 2、较强的算法实现能力,熟练掌握C/C++编程,熟悉Shell/Python/Matlab编程。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,乐于挑战尖端研究课题。 4、有很强的研发能力,在国际顶尖会议或者期刊(CVPR,ICCV,ECCV等)发表过论文的优先,在学术或者工业界算法竞赛中获得过奖项的优先。
岗位二:计算机视觉/深度学习算法研究员 岗位职责: 1、负责计算机视觉和深度学习算法的研发,研发下属课题中的一项或多项,包括不限于:物体检测、跟踪、识别、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频结构化分析、强化学习相关算法等 2、推动研发的算法在实际场景应用领域的性能优化和落地。 要求: 1、在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,有较强的算法实现能力,熟悉掌握C/C++编程,熟悉Shell/Python/Matlab编程。 3、有较强的研究能力者优先,比如在国际顶尖会议或期刊(包括不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等)上发表过论文。 4、有很强的代码能力者优先,比如获得过ACM或商业代码竞赛荣誉,或代码开源在GitHub上有较大影响者优先。 5、有很强的比赛经验者或一些重要数据集的排行榜上靠前的优先, 比如ActivityNet竞赛、ImageNet,FDDB等。
岗位三:算法开发工程师 岗位职责: 1、负责基于深度学习的视觉/视频算法SDK的开发、优化和维护。 2、配合业界顶级算法研究员,参与图像/视频相关算法的研发,负责底层算法的工程化、封装、优化、测试等 3、参与视觉应用软件和相关自动化工具的开发和维护。 要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业。 2、熟练掌握C/C++及LINUX开发环境,算法基础扎实,具有良好的代码风格和质量意识。 3、具有图像/视频处理相关背景知识和开发经验。 4、了解GPU并行计算,熟悉CUDA编程或OpenCL编程。 5、熟悉X86、ARM的多线程和SIMD代码优化技术。 6、学习能力强,具备优秀的分析和实际解决问题的能力,具备良好的沟通能力和团队合作意识。
岗位四:深度学习系统研究员 岗位职责: 1、对业界常用的深度学习算法框架(包括不限于Caffe、TensorFlow、Mxnet等)进行调研,负责深度学习平台框架搭建、研究和优化。 2、负责分布式集群底层框架的开发升级、系统安全、容错等开发。 3、基于公司AI芯片的系统上实现和优化深度学习系统中的关键代码。 4、设计和实现深度学习工具链API。 要求: 1、非常熟悉Caffe、TensorFlow、Mxnet等至少一种主流深度学习算法框架。 2、有深度学习训练平台优化经验者优先。 3、对LLVM,Clang等开源编译软件有了解优先。 4、有较强的计算机编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验者优先。 5、对服务器端业务模块的敏捷设计、迭代重构、负载均衡、服务调度、容错处理、缓存等方面有深入了解,具有优秀的系统安全攻防背景。
岗位五:GPU优化工程师 岗位职责: 1、计算机视觉和深度学习相关算法在GPU/公司AI芯片上的实现和优化。 要求: 1、精通并行计算方法和并行算法涉及。 2、熟悉NVIDIA或AMD GPU体系结构和代码优化技术。 3、熟练使用CUDA或者OpenCL编程。 4、有大规模GPU集群平台搭建经验者优先 5、有深度学习相关经验,有CNN或者RNN网络性能优化经验者优先。
岗位六:应用软件开发工程师 岗位职责: 1、开发基于视频分析服务器相关的驱动,编解码和GUI工程 要求: 1、熟练掌握C/C++及Linux开发环境。 2、熟悉操作系统原理,内核机制,驱动开发和视频编解码等,有嵌入式环境开发经验者优先。 3、有较强的应用软件开发经验,能够利用Qt/Vs等常见开发工具开发GUI工程。 4、有较好的系统设计和软件架构开发能力,有视频分析服务器软件架构经验者优先。
岗位七:项目经理 岗位职责: 1、调研相关项目最新研究进展,和研究员们沟通项目具体需求。 2、协调安排项目开发进度,定期汇总、通报开发进展。 3、整理、撰写相关项目需求文档,和开发、测试人员沟通协调使项目开发顺利进行。 要求: 1、有一定的视频结构化服务器产品经理经验。 2、有一定的软件开发基础,计算机相关专业。 3、善于沟通,有良好的书面和口头表达能力,有良好的文档总结规整和邮件沟通能力。 4、优秀的英文听说读写能力。
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