随机森林算法的预测准确率提高

zhouhong · 发表于 2017-9-3 14:43:12

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我用随机森林实现了一个机器学习算法，用C++编写。现在出现了一个瓶颈，算法的预测准确率始终不能有效的提高。我看了下，整个森林中每颗决策树的预测准确率相差很大。好的预测结果可以达到99.1%，但是也有些决策树的预测准确率非常低，只有0.1%。从情况来看，决策树之间的预测准确率不平衡。现在想问大家，有什么手段可以提高整体的预测准确率？我在网上看了下，有些相应的手段，比如基于决策树重要度或者加权的方式。希望大家能提供一些建议和思路，谢谢。

piao2015 · 发表于 2017-9-25 09:44:41

学习下

zhouhong · 发表于 2017-12-6 19:47:06

回复 2# piao2015

兄弟，你有什么比较好的优化思路没有？当前我的模型泛化性能比较差，模型与数据的匹配程度还比较低。

fkdmj2016 · 发表于 2024-7-27 22:01:40

继续改进改进

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