gardner 算法Jitter问题请教

chenzhaoting · 发表于 2014-6-13 11:33:47

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最上面是分数间隔，中间是TED的输出，下面是w(n)步长，用过Gardner算法的咨询下这是什么问题？使用的是NCO形式，

m0 =[1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0];
bitstream=[];
for temp=1:200
bitstream=[bitstream m0];%randint(1,N,2);
end
psk1=[mskmod(bitstream,4)];

localdata=psk1(1:2:length(psk1)); %抽取本地码
psk2=interp1((1:length(psk1)),psk1,(1:0.999:length(psk1)),'spline');

N=round(length(psk2)/8);  %符号数
K=8;    %每个符号采4个样点
Ns=K*N;  %总的采样点数

w=[0.50 zeros(1,N-1)];  %环路滤波器输出寄存器，初值设为0.5
n=[0.6 zeros(1,Ns-1)]; %NCO寄存器，初值设为0.9
n_temp=[n(1),zeros(1,Ns-1)];
u=[0.3 zeros(1,2*N-1)];%NCO输出的定时分数间隔寄存器，初值设为0.6
yI=zeros(1,N);    %I路内插后的输出数据
yQ=zeros(1,N);    %Q路内插后的输出数据
time_error=zeros(1,N); %Gardner提取的时钟误差寄存器

i=1; %用来表示Ts的时间序号,指示n,n_temp,nco,
k=1; %用来表示Ti时间序号,指示u,yI,yQ
ms=1; %用来指示T的时间序号,用来指示a,b以及w
strobe=zeros(1,Ns);

% wn=0.00069;
% K=14;
% ET=0.707;
% c1=wn^2/K;
% c2=wn*2*ET/K;

c1=4.6975*10^(-3); c2=2.6*10^(-6);

Ts=1/1e6;
f_offset=10e3;
%
%  t=0:Ts/8

length(psk2)-1)*Ts/8;
% psk2=psk2.*exp(1i*2*pi*f_offset*t); %加频偏

testdata=psk2(1:4:length(psk2)); %抽取本地码
aI=real(psk2);
bQ=imag(psk2);
plot(real(psk2));
%
%

% xI=zeros(1,Ns);
% xQ=zeros(1,Ns);
% xI(1:8:8*N)=real(psk2);%8倍插值？为何要这样设计
% xQ(1:8:8*N)=imag(psk2);
% %截短后的根升余弦匹配滤波器
% h1=rcosfir(0.5,[-8,8],4,1,'sqrt');
% hw=kaiser(65,3.97);
% hh=h1.*hw.';
% aI1=conv(xI,h1);
% bQ1=conv(xQ,h1);
% L=length(aI1);
% %仿真输入数据
% aI=[aI1(26:2

),0,0];%2倍抽取？为何先8倍插值，再2倍抽取？
% bQ=[bQ1(26:2

),0,0];
%##############################

ns=length(aI)-4;
test_variable=0;
pre_nn=0;
pre_n=0;
while(i<ns)
n_temp(i+1)=n(i)-w(ms);
pre_nn=pre_n;
pre_n=n(i);
if(n_temp(i+1)>0)
      n(i+1)=n_temp(i+1);
else
      n(i+1)=mod(n_temp(i+1),1);
      %内插滤波器模块
      %PIECEWISE-PARABINO INTETRCPOLATOR
      FI1=0.5*aI(i+2)-0.5*aI(i+1)-0.5*aI(i)+0.5*aI(i-1);
      FI2=1.5*aI(i+1)-0.5*aI(i+2)-0.5*aI(i)-0.5*aI(i-1);
      FI3=aI(i);
      yI(k)=(FI1*u(k)+FI2)*u(k)+FI3;

      FQ1=0.5*bQ(i+2)-0.5*bQ(i+1)-0.5*bQ(i)+0.5*bQ(i-1);
      FQ2=1.5*bQ(i+1)-0.5*bQ(i+2)-0.5*bQ(i)-0.5*bQ(i-1);
      FQ3=bQ(i);
      yQ(k)=(FQ1*u(k)+FQ2)*u(k)+FQ3;
      Out(k)=yI(k)+1i*yQ(k);
      strobe(k)=mod(k,2);
      %时钟误差提取模块，采用的是GARDNER算法
      if(strobe(k)==0)
         %每个数据符号计算一次时钟误差
         if(k>2)
      time_error(ms)=yI(k-1)*(yI(k)-yI(k-2))+yQ(k-1)*(yQ(k)-yQ(k-2));
      % time_error(ms)=real((Out(k-1))^2*(conj(Out(k-3)))^2)-real((Out(k))^2*(conj(Out(k-2)))^2);
         %time_error(ms)=yI(k-1)*(yI(k)-yI(k-2));
         else
            time_error(ms)=(yI(k-1)*(yI(k)))+(yQ(k-1)*(yQ(k)));
         end
         %环路滤波器.每个数据符号计算一次环路滤波器输出
         if(ms>1)
            test_variable=test_variable+c2*time_error(ms);
            w(ms+1)=w(ms)+c1*(time_error(ms)-time_error(ms-1))+c2*time_error(ms);
         else
            w(ms+1)=w(ms)+c1*time_error(ms)+c2*time_error(ms);
                  test_variable=test_variable+c2*time_error(ms);
         end
         ms=ms+1;
      end
      k=k+1;
      u(k)=n(i)/w(ms);
end
i=i+1;
end