1998年1月,洛杉矶开始要求餐馆公开张贴卫生等级标签。一尘不染的餐馆门口要贴上A来大肆宣传,状况糟糕的餐馆同样也得把象征不及格的C标签贴出来。
这项措施立竿见影:斯坦福大学和马里兰大学的研究人员很快发现,卫生状况较好的餐馆获得了消费者的显著青睐,A级餐馆收入增加了5%;餐馆都开始积极满足顾客的要求,得分最差的餐馆最为明显;因为食品传染病就医的情况大降20%。
然而,当纽约2010年也开始采取类似的措施时,初期的报告却没有产生相同的结果。为什么?
专门研究消费者决策的哈佛商学院教授迈克尔·卢卡(Michael Luca)认为,过去15年间,消费者选择餐馆的方式已经发生了变化——他们通常会在外出就餐前从网上查看菜单、评价甚至照片。
“人们不再像以前那样走到门口再做决定。”他说,“Yelp等服务发挥了数字版卫生标签的作用。”
今年初,旧金山也开始采取同样的措施,与消费点评网站Yelp合作,将原始数据转换成更加综合的评价。想去La Palma Mexicatessen餐馆吃饭?它总分为四星半,辣酱很好吃,最近的卫生状况得了81分(满分是100分),卫生部门的执法人员没有发现任何违规行为,2012年6月6日的报告称其“发生寄生虫感染的几率较低”。奥斯汀、费城、芝加哥等十几个城市都希望效仿旧金山的做法,最早可能会在今年启动。
类似的卫生信息早就可以在网上获得——旧金山市政府早在2007年就开始在网上公布卫生状况得分,而纽约也有自己的应用,名叫ABCEats。但意料之中的是,食客们似乎很少查看这些数据。不过,当政府将这些已经公布的数据投放到消费点评网站后,便大幅增加了数据的曝光率。
很多城市已经在公交数据上展开了类似的尝试:由于很多公交机构已经能够提供公交车和地铁路线的数据,谷歌地图等应用便可借此为用户规划公交线路。今后,类似的数据还将推广到更多平台中。
与此同时,如果Yelp的尝试获得广泛认可,各大城市最终可能就会联合出台统一的标准来评定餐馆的卫生状况。
还有可能出现其他一些结果。试想:倘若一个城市的政府不仅将数据发布到网上,还通过网络来收集数据,情况将会怎样?
很多研究人员已经开发了一些算法,以便识别TripAdvisor和Yelp中的虚假评论。卢卡认为,还可以利用计算机来挖掘Yelp等网站的数据,以便尽快发现卫生状况不达标的情况。
他与石溪大学的计算机科学家崔叶金(Yejin Choi,音译)合作开发了一种算法,可以从Yelp的评论中预测卫生状况得分。有些用户会直接在评论中发表与卫生状况相关的内容,例如:“我的意大利饭里面有一根头发。”或者“厕所里面污水横流。”今后,借助这样的评论,执法人员不必进入餐馆就可锁定有可能违规的商家。