信息论、推理与学习算法英文版

mydmdm · 发表于 2012-12-21 22:42:31

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[size=13.333333969116211px]Dr MacKay就是重新发明LDPC并使之实用化的大牛。这本书绝对值得读。
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本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。

information_theory.pdf (11.13 MB, 下载次数: 393 )

zhaichunhua168 · 发表于 2012-12-22 18:13:41

收下了，谢谢！！！

southernduck · 发表于 2012-12-23 11:06:02

看上去很不错，谢谢分享。

zlhrsy · 发表于 2012-12-23 15:58:53

会不会太理论

chengweiquan · 发表于 2012-12-25 16:19:33

信息论、推理与学习算法英文版

lyd964201 · 发表于 2013-3-18 11:14:00

kankan

zylin614 · 发表于 2014-7-9 00:21:12

謝謝分享

Seanming · 发表于 2014-8-28 17:32:10

这是我看多的最好的一本信息论与机器学习结合的书，Mackay绝对是偶像！

dc_buck1 · 发表于 2014-8-28 17:50:38

看看看看。

chenxz_123456 · 发表于 2014-9-9 16:26:23

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chenxz_123456 chenxz_123456 当前离线积分 393 头像被屏蔽	发表于 2014-9-9 16:26:23 \| 显示全部楼层提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽
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