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本帖最后由 eecsseudl 于 2013-4-29 09:56 编辑
本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
本书附带的光盘给出了各个章节列举的实例的源代码,同时赠送了28个常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现。
本书讲解深入浅出,实例程序丰富,注重理论与实践相结合。本书可作为计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、机电一体化专业的高年级本科生或研究生的参考书,也可供从事图像处理与识别的研究人员和工程技术人员阅读参考。
第1章 图像科学综述 1
第2章 MATLAB语言图像编程 23
第3章 图像的增强 52
第4章 图像分割 84
第5章 特征提取 119
第6章 图像识别 144
第7章 医学图像处理 180
第8章 文字图像识别 196
第9章 AGV视觉导引车路径识别 234
第10章 图像技术在自动检测中的应用 254
第11章 基于神经网络的文字识别系统 264
第12章 车牌定位系统 385
《Visual+C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》光盘附件程序代码说明
P0201:MATLAB赋值
P0202:MATLAB中的for循环
P0203:MATLAB中的for循环和if条件
P0205:MATLAB图像处理的基本操作
P0206:MATLAB高级图像处理操作
P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像
P0208:二值图像的取反操作
P0209:用imshow函数显示图像
P0210:在同一个窗口内显示两幅图像
P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
P0310:图像的高通滤波和掩模处理
P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理
P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
P0502:计算图像中的欧拉数
P0610:神经网络的实例
P0701:细胞边缘检测
P0702:癌细胞形态学分析
P0703:癌细胞颜色分析
P0801:索书号文字图像分割
P0802:粘连字符切分
P0803:文字识别
P0804:彩色车牌分割
P0805:商标文字分割
Recognition:文字识别的识别子函数
StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数程序代码说明
P0901:灰度AGV路径识别
P0902:彩色AGV路径识别
P0903:HSI彩色空间的AGV路径识别
P0904:路径中心线的定位
P0905:Radon变换的AGV路径偏差检测
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光盘
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