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在一篇文章中看到如下内容:
modelsim的高级功能:Code Coverage a) 代码覆盖率是验证激励是否完备,检验代码质量的一个重要手段。测试激励的代码覆盖率至少要达到95%以上,才能基本认为代码在逻辑上是通过质量控制的,才能进入综合步骤; b) 代码覆盖率是保证高质量代码的必要条件,但却不是充分条件。即便代码行覆盖和分支覆盖都能够达到100%,也不能肯定的说代码已经得到100%的验证。除非所有的分支覆盖都能够进行组合遍历。 c) 在大的设计中,如果想通过一个激励就验证完一个设计或者模块是不现实的。一方面是从逻辑功能上很难做到;另外一方面是因为如果在一个激励中包括了各种情况,整个仿真过程的速度会随着计算机内存的消耗而成线性下降,效率低下。 d) 通常的做法是每一个激励只验证电路功能的某个方面。整个电路的功能验证由数个激励共同完成。在这种验证方法中代码覆盖率更显重要,因为可以通过代码覆盖率来控制激励对功能的覆盖程度。 e) modelsim的Code coverage不但能记录各个激励对代码的“行覆盖”和“分支覆盖”,而且能够将各个激励的覆盖记录进行合并,做到对覆盖率的全面监测。
请问怎样才能将各个激励的覆盖记录进行合并? |