Multirate Signal Processing for Communication Systems(‘全书’在线阅读)

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Multirate Signal Processing for Communication SystemsBy: fredric j harris
Publisher: Prentice Hall
Pub. Date: May 14, 2004
Print ISBN-10: 0-13-146511-2
Print ISBN-13: 978-0-13-146511-4
Pages in Print Edition: 496
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在线阅读地址：http://proquestcombo.safaribooksonline.com/0131465112

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本论坛也有兄弟共享了第13章的下载，需要的可以下。

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目录如下
Table of Contents


Copyright
Dedication

Preface
Purpose of Book

Organization of Book

Acknowledgements

Chapter 1. Why Multirate Filters?
Section 1.1. Compact Disc 4-to-1 Oversample

Section 1.2. Anti-alias Filtering
References

Problems

Chapter 2. The Resampling Process
Section 2.1. The Sampling Sequence
Section 2.1.1. Modulation Description of Resampled Sequence

Section 2.2. What Is a Multirate Filter?
Section 2.2.1. Properties of Resamplers

Section 2.2.2. Examples of Resampling Filters

Section 2.3. Useful Perspectives for Multirate Filters

Section 2.4. Nyquist and The Sampling Process
References

Problems

Chapter 3. Digital Filters
Section 3.1. Filter Specifications

Section 3.2. Windowing

Section 3.3. The Remez Algorithm
Section 3.3.1. Equiripple vs. 1/f Ripple Designs

Section 3.3.2. Acceptable In-band Ripple Levels

Chapter 4. Useful Classes of Filters
Section 4.1. Nyquist Filter and Square-root Nyquist Filter

Section 4.2. The Communication Path

Section 4.3. The Sampled Cosine Taper
Section 4.3.1. Root-raised Cosine Side-lobe Levels

Section 4.3.2. Improving the Stop band Attenuation

Section 4.4. Half-band Filters
References

Problems

Chapter 5. Systems That Use Resampling Filters
Section 5.1. Filtering with Large Ratio of Sample Rate to Bandwidth
Section 5.1.1. Partial Sum Accumulator: The Dual Form

Section 5.1.2. Generate Baseband Narrowband Noise

Section 5.1.3. Generate Narrowband Noise at a Carrier Frequency

Section 5.2. Workload of Multirate Filter
References

Problems

Chapter 6. Polyphase FIR Filters
Section 6.1. Channelizer
Section 6.1.1. Transforming the Band-pass Filter

Section 6.2. Separating the Aliases
References

Problems

Chapter 7. Resampling Filters
Section 7.1. Interpolators
Section 7.1.1. Simple 1-to-M Interpolator

Section 7.2. Interpolator Architecture
Section 7.2.1. Polyphase Partition

Section 7.3. Band-pass Interpolator

Section 7.4. Rational Ratio Resampling

Section 7.5. Arbitrary Resampling Ratio
Section 7.5.1. Nearest Neighbor Interpolation

Section 7.5.2. Two Neighbor Interpolation

Section 7.6. Farrow Filter
Section 7.6.1. Classical Interpolator

Section 7.6.2. Polynomial Approximation

Section 7.6.3. Farrow Filter

Chapter 8. Half-band Filters
Section 8.1. Half-band Low Pass Filters

Section 8.2. Half-band High pass Filter

Section 8.3. Window Design of Half-band Filter
Design Example 8.1

Section 8.4. Remez Algorithm Design of Half-band Filters
Section 8.4.1. Half-band Remez Algorithm Design Trick

Section 8.5. Hilbert Transform Band-pass Filter
Section 8.5.1. Applying the Hilbert Transform Filter

Section 8.6. Interpolating with Low Pass Half-band Filters

Section 8.7. Dyadic Half-band Filters
References

Problems

Chapter 9. Polyphase Channelizers
Section 9.1. Demodulator Channel Bank

Section 9.2. Arbitrary Output Sample Rates
Section 9.2.1. Comparison of Design Options

Chapter 10. Recursive Polyphase Filters
Section 10.1. All-Pass Recursive Filters
Section 10.1.1. Properties of All-pass Filters

Section 10.1.2. Implementing First-order All-pass Networks

Section 10. 2 Two-path All-Pass Recursive Filters
Section 10.2.1. Two-path Half-band Filters: Nonuniform Phase

Section 10.2.2. Two-path Half-band Filters: Linear Phase

Section 10.3. Comparison of Nonuniform and Equal-Ripple Phase Two-path Filters

Section 10.4. Pass Band and Stop band Response in Half-Band Filters

Section 10.5. Transforming Half-band to Arbitrary Bandwidth
Section 10.5.1. Low pass to Low-pass Transformation

Section 10.5.2. Low pass to Band-pass Transformation

Section 10.6. Multirate Considerations of Recursive Halfband Filters

Section 10.7. Hilbert-Transform Filter Variant of Twopath All-pass Filter

Section 10.8. M-path Recursive All-pass Filters

Section 10.9. Iterated Half-band Filters
Section 10.9.1. Final Comparisons

Chapter 11. Cascade Integrator Comb Filters
Section 11.1. A Multiply-free Filter

Section 11.2. Binary Integers and Overflow

Section 11.3. Multistage CIC

Section 11.4. Hogenauer Filter
Section 11.4.1. Accumulator Bit Width

Section 11.4.2. Pruning Accumulator Width

Section 11.5. CIC Interpolator Example

Section 11.6. Coherent and Incoherent Gain in CIC Integrators
References

Problems

Chapter 12. Cascade and Multiple Stage Filter Structures
Section 12.1. Interpolated FIR (IFIR) Filters
Section 12.1.1. Interpolated FIR Example

Section 12.2. Spectral Masking Filters Based Of Half-Band Filters

Section 12.3. Spectral Masking Filters Based on Complementary Filters

Section 12.4. Proportional Bandwidth Filter Banks
Section 12.4.1. Octave Partition

Section 12.4.2. Proportional Bandwidth Filters

Chapter 13. Communication Systems Applications
Section 13.1. Conventional Digital Down Converters

Section 13.2. Aliasing Digital Down Converters
Section 13.2.1. IF Subsampling Example

Section 13.3. Timing Recovery in a Digital Demodulator
Section 13.3.1. Background

Section 13.3.2. Modern Timing Recovery

Section 13.4. Modem Carrier Recovery
Section 13.4.1. Background

Section 13.4.2. Modern Carrier Recovery

Section 13.5. Digitally Controlled Sampled Data Delay
Section 13.5.1. Recursive All-PASS Filter Delay Lines

Section 13.6. Interpolated Shaping Filter

Section 13.7. Sigma-delta Decimating Filter
Section 13.7.1. Sigma-delta Filter

Section 13.8. FM Receiver and Demodulator
Section 13.8.1. FM Band Channelizer

Section 13.8.2. FM Demodulator

Section 13.8.3. Stereo Decoding

Index

lpy_eda

<通信系统中的多采样率信号处理>中文版
作　　者：弗雷德里克·J·哈里斯 (Harris.F.J) 译者:刘树棠王霞张国梅 注释 解说词:刘树棠
出 版 社：西安交通大学出版社
出版时间：2008年12月
国际ISBN：9787560529486
十位书号：7560529488
图书编号：10682455
定　　价：49.80 元
译者序
前言

第1章 为什么要采用多采样率滤波器
1.1 光盘4:1过采样
1.2 抗混叠滤波
参考文献
习题

第2章 重采样过程
2.1 采样序列
2.1.1 重采样序列的调制特性描述
2.2 什么是多采样率滤波器
2.2.1 重采样器的特性
2.2.2 重采样滤波器举例
2.3 多采样率滤波器的应用前景
2.4 奈奎斯特与采样过程
参考文献
习题

第3章 数字滤波器
3.1 滤波器的性能参数
3.2 加窗处理
3.3 Remez算法
3.3.1 等波纹与l/f波纹设计
3.3.2 可接受的带内波纹电乎
参考文献
习题

第4章 有用的滤波器种类
4.1 奈奎斯特滤波器和平方根奈奎斯特滤波器
4.2 通信路径
4.3 采样余弦抽头器
4.3.1 根升余弦旁辦电平
4.3.2 阻带衰减的改进
4.4 半带滤波器
参考文献
习题

第5章 利用重采样滤波器的系统
5.1 采样率与带宽之比较大时的滤波
5.1.1 部分和累加器：对偶形式
5.1.2 基带内窄带噪声的产生
5.1.3 载频处窄带噪声的产生
5.2 多采样率滤波器的工作量
参考文献
习题

第6章 多相FIR滤波器
6.1 信道器
6.1.1 带通滤波器的变换
6.2 分离混叠
参考文献”
习题

第7章 重采样滤波器
7.1 内插器
7.1.1 简单1:M内插器
7.2 内插器的结构
7.2.1 多相分解
7.3 带通内插器
7.4 有理数比例的采样
7.5 任意重采样比
7.5.1 最邻近点样本间的内插
7.5.2 两相邻值的内插
7.6 法罗滤波器
7.6.1 经典内插器
7.6.2 多项式近似
7.6.3 法罗滤波器
参考文獻
习题

第8章 半带滤波器
8.1 半带低通滤波器
8.2 半带高通滤波器
8.3 半带滤波器的窗口设计
8.4 半带滤波器的Rcmez算法设计
8.4.1 半带Remez算法的设计技巧
8.5 希尔伯特变换的带通滤波器
8.5.1 希尔伯特变换滤波器的应用
8.6 利用低通半带滤波器的内插
8.7 二分半带滤波器
参考文献
习题

第9章 多相信道器
9.1 解调器信道组
9.2 任意输出样本率
9.2.1 设计选择比较
参考文献
习题

第10章 递归多相滤波器
10.1 全通递归滤波器
10.1.1 全通滤波器性质
10.1.2 实现一阶全通网络
10.2 双路全通递归滤波器
10.2.1 双路半带滤波器：非均匀相位
10.2.2 双路半带滤波器：线性相位
10.3 非均匀和等波纹相位双路滤波器比较
10.4 半带滤波器的通带和阻带响应
10.5 变换半带到任意带宽
10.5.1 低通到低通变换
10.5.2 低通到带通变换
10.6 递归半带滤波器的多采样率考虑
10.7 双路全通滤波器的希尔伯特变换滤波器变异
10.8 M路递归全通滤波器
10.9 迭代半带滤波器
10.9.1 最终比较
参考文献
习题

第11章 级联积分器梳状滤波器
11.1 无乘法运算的滤波器
11.2 二进制整数和溢出
11.3 多级CIC
11.4 Hogenauer滤波器
11.4.1 累加器比特宽度
11.4.2 削减累加器宽度
11.5 CIC内插器举例
11.6 CIC积分器中的相干和不相干增益
参考文献
习题

第12章 级联和多级滤波器结构
12.1 内插FIR(IFIR)滤波器
12.1.1 内插FIR举例
12.2 基于半带滤波器的频谱屏蔽滤波器
12.3 基于互补滤波器的频谱屏蔽滤波器
12.4 比例带宽滤波器组
12.4.1 减半剖分
12.4.2 比例带宽滤波器
参考文献
习题

第13章 通信系统应用
13.1 常规数字下变频器
13.2 混叠的数字下变频器
13.2.1 IF亚采样举例
13.3 数字解调器中的定时恢复
13.3.1 背景知识
13.3.2 现代定时恢复
13.4 调制解调器的载波恢复
13.4.1 背景知识
13.4.2 现代载波恢复
13.5 数字式控制的采样数据延迟
13.5.1 递归全通滤波器延迟线
13.6 内插成形滤波器
13.7 ∑-△抽取滤波器
13.7.1 ∑-△滤波器
13.8 FM接收机和解调器
13.8.1 FM频带信道器
13.8.2 FM解调器
13.8.3 立体声解码
参考文献
习题

术语表
……

lpy_eda

第1章　为什么要采用多采样率滤波器
在滤波器处理中为什么要改变采样率呢?这有两个原因：一是处理性能，二是系统成本。多采样率系统能以更好的性能保证处理任务的实现；与此同时，与传统滤波器相比，在保证处理性能下能够降低系统成本。多采样率滤波器是嵌入在信号处理系统中支持采样率变化的数字滤波器。有时，采用多采样率滤波器是信号处理中很自然的环节；在有些情况下，采样率的变化是为了更好地利用多采样率滤波器的成本优势。全书将会对此给出一些实例，在这一章先列举以下几个例子。
　　1.1　光盘4：1过采样
多采样率系统应用的一个完美例子是光盘（CD）播放机中的信号调理。CD播放机将存储在CD上的数字化音乐转换为便于收听的模拟音频信号。图1.1给出了将数字信号转换为模拟信号的标准信号调理所需要的操作流程。它需要三个串行环节的处理，DAC部分将串行数字采样序列转换为相对应的模拟信号，采样和保持部分抑制多比特转换中由于比特流变化而造成的模拟信号中的短时脉冲干扰波形，而平滑滤波器则抑制通带外的频谱分量。
　　……

亚马逊书摘插图 ：
插图：


第1章 为什么要采用多采样率滤波器
在滤波器处理中为什么要改变采样率呢?这有两个原因：一是处理性能，二是系统成本。多采样率系统能以更好的性能保证处理任务的实现；与此同时，与传统滤波器相比，在保证处理性能下能够降低系统成本。多采样率滤波器是嵌入在信号处理系统中支持采样率变化的数字滤波器。有时，采用多采样率滤波器是信号处理中很自然的环节；在有些情况下，采样率的变化是为了更好地利用多采样率滤波器的成本优势。全书将会对此给出一些实例，在这一章先列举以下几个例子。
1.1 光盘4：1过采样
多采样率系统应用的一个完美例子是光盘（CD）播放机中的信号调理。CD播放机将存储在CD上的数字化音乐转换为便于收听的模拟音频信号。图1.1给出了将数字信号转换为模拟信号的标准信号调理所需要的操作流程。它需要三个串行环节的处理，DAC部分将串行数字采样序列转换为相对应的模拟信号，采样和保持部分抑制多比特转换中由于比特流变化而造成的模拟信号中的短时脉冲干扰波形，而平滑滤波器则抑制通带外的频谱分量。

序言 ：
多采样率数字信号处理（Multirate I）igital Signal Processing）是自20世纪70年代开始发展起来的数字信号处理领域的一门重要技术，因其能灵活地转换采样率，已成为信号处理学科中的重要内容。从20世纪80年代初开始，多采样率数字信号处理技术已在工程实践中得到了广泛的应用，如通信系统、语音、图像压缩、数字音频系统、统计和自适应信号处理等，通过采样率的转换来降低信号处理的计算复杂度和数据存储量，从而高效率地完成信号的存储、传输和处理等。如今，随着软件无线电的兴起，多采样率数字信号处理已成为软件无线电中的关键技术之一。
本书作者Fredric J.Harris教授，在美国SDSI.J（圣地亚哥州立大学）通信系统与信号处理学院长期从事有关数字信号处理和通信系统的教学和研究工作。“多采样率信号处理”便是Harris教授所讲授的一门研究生课程，而本书的大部分内容则一直包含在这一课程的教学中。书中许多部分都反映了作者在长期从事多采样率信号处理的教学和研究工作中所形成的独特见解和观点，如递归全通滤波器的有关内容。他以独特的视角阐明了线性时变（LTV）或周期性时变（PTV’）系统令人惊奇的特性。
本书通过精选的内容，借助各种图形图表以及多采样率信号处理的大量实际应用实例，清晰而直观地为我们展现了多采样率信号处理的独特魅力。本书有两大特色：一是许多问题的阐述都是基于工程实际应用背景，与工程应用紧密联系；二是擅于借助图形图表以及对图形图表的解释来说明复杂的问题。正如作者所言，他是一条腿在学术界而另一条腿在商业界，在知识的殿堂和工业需求中遨游。本书不仅给出了大量的应用实例，而且在每章末尾都附有若干习题，并紧扣章节给出了参考文献，以方便读者能进一步地深入研究。
本书的第1章至第8章由王霞翻译，其余章节由张国梅翻译。本书是在西安交通大学信息与通信工程系刘树棠教授的悉心指导和帮助下完成的。在本书翻译初稿完成后，刘树棠教授在认真审读完后给出了详细的修改意见和建议，对本书中译本的最后完成起到了重要作用。在此致以衷心地感谢。此外，在本书的翻译过程中还得到了西安交通大学信息与通信工程系殷勤业教授和任品毅副教授的关心和帮助，在此表示衷心地感谢。最后，向本书的责任编辑鲍媛表示衷心地感谢，没有他们的帮助，本书将难以完成。
原书中有少量输入和排版的疏漏，在翻译过程中做了改动。由于译者的水平有限和不可避免的主观片面性，翻译不当或表述不清之处在所难免，恳请广大读者及专家批评指正。

apteye

xiexie

Rorket

真的是好书啊！！！

Rorket

哪有上传的第十三章啊？

kooba

是好书啊！

kooba

看看看看！