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DSM能不能理解为给多模分频器产生一系列的控制信号,这个控制信号的周期性导致了spur,
DSM中的控制信号是不是就是周期变长了,变成一个伪随机。从而把SPUR减小了,是这么理解么? 也可以这么理解,传统的小数分频采用的双模的方法实现,周期是非常明显的,由这种周期性产生的spur(杂散)也是非常明显的。杂散的数量多,且功率也比较大,严重影响频谱的纯度。我想你应该比较容易理解,DSM可以认为是实现多模分频了,由DSM产生的序列,使得小数分频的周期变得更长一点,也就是使得小数分频的序列更具有随机性。但是通过DSM产生的输出序列的周期长度也是有限的。因此,周期性的存在使得基于DSM结构的小数分频同样会有spur产生。这个spur显然也是同输出序列的周期性密切相关的。 看文章里都说把噪声推向高频,可是还搞不懂这个噪声是哪来的,deta-sigmaADC里的噪声好像是量化器引起的,可是小数分频里没有量化这一过程啊!噪声哪来的呢!如果分频比定了,那DSM控制信号序列不也就定了吗,晕了! DSM结构中是存在量化器的啊。这个是你自己的对结构没有好好的分析清楚。给你举个例子吧。对于一阶DSM结构,如果没有量化器,最后怎么可能输出0 ,1(也可以使其他值)序列呢?需要仔细再分析结构哈。噪声是由于输入和输出的误差引起的。你想想,输入是一个n>1 bit的数,输出变成m<n bit的数,这中间显然存在误差。当然最终体现出的就是噪声了。通过Z域模型的分析和matlab仿真,你可以很清楚的看出,DSM将噪声推向高频。 |