使用Spectrum来分析Sigma Delta ADC码流的问题，以及与Matlab处理的结果不一致的问题

w1212

zz3476 发表于 2024-5-8 14:07
不随。输入信号是同一个，直接改变频率上限。然后有效位数上不去。

有没有可能 你改变的频率上限已经接近你的输入信号了；而且 假设你FFT有128根谱线，osr=16时可能有64根，那么osr=32时有32根，osr=64时有16根，osr缩小一半其谱线减少的根数是不同的；再加上，在SDM中越靠近你的输入信号谱线，周围的谱线的会比较低，带来的精度的增加也没有那么明显。

w1212

zz3476 发表于 2024-5-8 15:25
我试了一下，可能是你加了hanning窗的原因。因为我激励给的是符合相干采样的，一开始只给了矩形窗。我后 ...

我在变化较大的时候就加了hanning窗，这种情况应该是某个电压建立的不太准，导致随start/stoptime变化比较大。

zz3476

w1212 发表于 2024-5-8 15:25
有没有可能 你改变的频率上限已经接近你的输入信号了；而且 假设你FFT有128根谱线，osr=16时可能有64根， ...

确实是的。我又看了一下，确实谱线少了不少，精度下来了。再加上积分器有限增益导致的极点偏移。这样应该能解释为什么OSR上升，ENOB却上不去的问题了。

不过我还发现一个有意思的事，在我加的矩形窗时，OSR=256时虽然ENOB不会明显上升，但还是能测出来。而在加hanning窗的时候，OSR=256时ENOB直接显示nan。应该是hanning滤掉了一些谱线。
关于start/stop time影响ENOB的问题，我的想法是这样的。因为我这边仿真电压一直是没有问题的，同一个仿真结果来看，用hanning窗比矩形窗得到的ENOB更稳定。所以我觉得是hanning对FFT结果进行了优化。

w1212

zz3476 发表于 2024-5-8 16:01
确实是的。我又看了一下，确实谱线少了不少，精度下来了。再加上积分器有限增益导致的极点偏移。这样应该 ...

在仿真的时候，我建议是将输入信号频率按照你的osr去设置，一般是让fin=fs/2/osr，再加上要保证相干采样，对频率进行一定的取舍。此外hanning窗会使信号谱线附近的两条谱线算到信号功率里面，从这个角度看确实是会更加稳定。但是我感觉，如果仅改变start/stop  time能使精度改变2.3bit我个人感觉像是某个电压没有建立好。你可以把码流导出到Matlab里面看一看，如果结果对的上，应该没什么问题，对不上我建议去检查一下电压建立的问题。