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NVIDIA招聘 | Nvidia GPU的成功秘诀之一 - 基础设施架构
1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。最近,GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。
NVIDIA成功的一个核心因素是我们拥有GPU/SoC开发所需要的最先进的基础设施和完整的工具链,帮助NVIDIA能够不断地探索和优化GPU和Tegra架构。我们正在寻找有创新意识的人才加入NVIDIA核心部门之一 - 基础设施架构。 作为基础设施架构部门的一员,您将了解GPU/SoC开发的完整流程,参与大规模的仿真,测试,性能和功耗调优等工具链的开发,使得您对NVIDIA GPU/SoC的开发流程有全面的掌握。 招聘方向: · Fullstack Web Application Developer - 全栈Web应用软件工程师/架构师 · MachineLearning Infrastructure Architect – 机器学习平台架构工程师 · SystemDesign Software Engineer - 系统设计软件工程师 · GraphicsC++ Architect – 图形学C++工程师 · WindowsApplication Profiling Architect – Windows应用架构工程师 · GPUDevelopment Tools Architect – GPU开发工具架构师
工作地点: 上海、北京、深圳 如何加入我们: 社招岗位, 岗位职级Open, 详细职位描写如下, 欢迎大家投递简历:
招聘岗位: 全栈Web应用软件工程师/架构师 负责GPU基础设施应用的设计和开发,覆盖应用程序验证全生命周期流程 职位要求: · 熟悉掌握主流web application开发技术 · 熟练掌握web前端框架(前端方向) · 熟练掌握后端编程语言和框架(后端方向) · (加分项)产品和交互设计能力,优秀的沟通能力 招聘岗位:机器学习平台架构工程师 开发公司内部机器学习平台, 为下一代芯片设计提供全方面的基础设施支持. 职位要求: · 熟练掌握机器学习/深度学习算法并具有使用算法解决实际问题的能力 · 熟练掌握Python编程(ML/DL模型构建、Web开发) · 深入理解机器学习生命周期、熟悉云计算/分布式基础设施 · 具备快速学习能力,良好的算法工程化能力以及沟通和团队协作能力 · (加分项)了解全局优化算法,AutoML算法,Web前端开发、具有MLOps经验等 · 招聘岗位:系统设计软件工程师 开发公司内部核心系统软件, 为下一代芯片设计提供全方面的基础设施支持. 你将系统深入的了解最前沿的GPU架构特性,并与硬件设计以及驱动团队紧密合作,设计软硬件之间以及软件栈之间的交互机制,为各种模型和最终产品提供统一的功能验证及性能分析平台 职位要求: · 熟练掌握现代C++语言特性以及面向对象设计与编程思想 · 深入了解计算机组织原理,操作系统原理,有driver开发经验者优先 · 熟悉Graphics /CUDA开发者优先 · 熟悉python编程者优先 招聘岗位:Windows Application Profiling Architect 负责面向Windows应用程序的内部性能功耗分析工具的设计和开发 职位要求: · 熟练掌握现代 C++ 语言特性以及面向对象设计与编程思想 · 了解 Windows 图形架构和 WDDM 等系统底层知识 · 具备快速学习项目所需要的硬件软件知识的能力 · 良好的沟通和团队协作能力 · 对性能和功耗分析有一定了解 · 具备大型 C++ 软件项目设计开发经验者优先 · 熟练使用 xperf ,GPU View,Windows Performance Analyzer 等工具者优先 招聘岗位:Graphics C++ Architect 负责GPU基础设施应用的设计和开发,研发Graphics/CUDA 应用性能分析工具链 职位要求: · 熟练掌握现代 C++ 语言特性以及面向对象设计与编程思想 · 计算机或软件工程相关背景 · 扎实的软件调试和问题解决能力 · 熟练使用DirectX/Vulkan/CUDA开发者优先
招聘岗位:GPU开发工具架构师 负责GPU基础设施应用的设计和开发,覆盖产品验证全生命周期流程 职位要求: · 熟练掌握现代 C++ 语言特性以及面向对象设计与编程思想 · 计算机或软件工程相关背景 · 扎实的软件调试和问题解决能力 · 熟练使用Python/Perl开发者优先 · 熟悉Graphics/CUDA开发者优先
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