机器学习_ 学习笔记 (all in one)

spark.zhao · 发表于 2019-9-29 21:15:55

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前段时间，来自SAP（全球第一大商业软件公司）的梁劲（Jim Liang）公开了自己所写的一份 520 页的学习教程（英文版），详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法

在第一部分，作者先介绍了如今应用普遍的机器学习：从自动驾驶、语音助手到机器人。其中有些思想，也是众多读者们了解过的，例如：为何机器学习在这个时候会火（大数据、计算力、更好的算法）；机器学习、人工智能、深度学习三者的关系等。

除了这些基础概念，这份教程也对机器学习模型的开发流程做了图像化展示（如下图），即使对此不太了解的读者，也能通过这种流程展示有所学习。

Part 1 介绍了基本概念，包括：

Part2部分包含了大量的数学公式，但作者尽力注解了其中的每个公式，从而充分、清晰地表达了众多数学概念。

例如在「神经网络」部分，作者整理了 59 页的笔记（从 311 页到 369 页）。作者从人脑中的神经元架构说起，介绍了人工神经网络（ANN）、人工神经元工作的原理。这份笔记非常注重图像化的概念解释，理解起来非常直观。

在 Part2，作者介绍了常用的算法，包括：

rochesterlmg · 发表于 2019-10-2 19:32:29

DING@

jacky_wang · 发表于 2019-11-21 13:53:46

thanks

amigo.change · 发表于 2020-1-7 20:30:56

thanks

james816 · 发表于 2020-1-9 19:54:06

thanks to share.

hungon · 发表于 2020-9-6 20:59:05

谢谢分享，就是太贵了一点

Jarrettian · 发表于 2020-9-14 17:51:09

感谢

sfliu · 发表于 2020-9-22 14:24:46

good thanks

ICT初级选手 · 发表于 2021-2-11 17:35:53

thank you for sharing.

cdting · 发表于 2021-8-23 02:06:57

Thanks!!!

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