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硕士研二在读，本科微电子方向，偏硬件，硕士保研进了一个做ai芯片的组，导师很nice，人也很好，但是研一一直没分具体方向，再加上我研一不在主校区，因此研一一年学的都是偏硬件的东西。研一结束，暑假时候导师给了做模型压缩方向（偏软件，感觉跟硬件关系不大了），主要是神经网络的一些目标检测模型压缩，为了能更好在芯片上布局。本科时候基本零软件基础，代码能力很一般，研一一年有接触python，但也是杯水车薪吧，而且经常看一些论文里提到的计算机方向的名词，包括一些涉及到计算机编程语言、底层架构等的术语，经常要去百度查询，感觉学起来很吃力。现在主要疑惑点有两个：1.第一个是我是有读博打算的，有意走科研方向，当时选这个导师也是为了能更好发文章，然后出国读博。现在情况是，组里做硬件方向的是一些新型计算，据说发文章容易，而对于神经网络模型压缩方向，感觉应该发文章很难，再加上自己本身就不是计算机出身，研二一年能入门稍有深入就不错了，感觉想在研二发文章太难了，但如果做硬件方向就会好很多。因此在纠结要不要跟老师提换方向，毕竟现在才研二刚开学，如果往后拖，再换方向就来不及了。2.第二个是关于模型压缩方向，有大佬了解这个方向吗？关于这个方向一些学术前景或者就业前景的看法也可以。跪求大佬解答，感激不尽！
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发表于 2019-9-8 19:54:31
