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工业互联网行业研究报告（附203家关联企业介绍）-参照系.pdf
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工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。 其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
我国工业互联网产业覆盖范围大，涉及领域众多。但我们认为与工业互联网产业匹配度较高的主要集中在四个领域：包括提供各类生产管理软件的云制造领域，涉及到工厂智能化的智能工厂改造领域，生产数据的采集分析并挖掘使用的工业大数据领域，和系统集成提供综合服务的工业互联网共享开放平台。
云制造 云制造，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品，是制造即服务理念的体现，采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念，支持制造业在广泛的网络资源环境下，为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务，包括云设计、云生产、云管理。
智能工厂改造 智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程，同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂，其本质是人机有效交互。智能工厂改造就是向传统非自动或半自动化工厂提供智能化改造方案，实现整个工厂生产数据信息的互联互通，增强远程可控性。
共享平台 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。
工业互联网平台四类实现路径： （1）装备与自动化企业凭借工业设备与经验积累，依托工业互联网平台创新服务模式； （2）领先制造企业将数字化转型经验转化为服务能力； （3）软件企业围绕自身业务升级需求，借助工业互联网平台实现能力拓展； （4）信息技术企业发挥技术优势，将已有平台向制造领域延伸。
工业大数据 工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的基本原料，其本质是通过促进数据的自动流动去解决控制和业务问题，减少决策过程所带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。《中国制造2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源，可以分为企业信息化数据、工业物联网数据、外部跨界数据三类。
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报告数据来源：[url=www.canzhaoxi.com.cn]参照系[/url] | 
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发表于 2018-4-19 16:07:53
