大数据公司 星环科技 社招

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顶尖大数据Hadoop&Spark厂商——星环科技招聘

公司现在处于飞速发展中，由于业务需要每个岗位都需要更多的精英加盟， 无论你喜欢从大处着手（我们
的系统需要处理上P的数据） 还是从小处提高 （我们调整性能需要从毫秒入手） ，喜欢做底层技术 （Spark，
Shark，HBase，Hive，HDFS，JVM调优）还是做美丽的界面（HTML，CSS，AngularJS），抑或你是
一个传说中的Full Stack Engineer，在这里都能找到你的位置。
星环信息科技（上海）有限公司简介：
星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件
的研发与服务。公司产品Transwarp Data Hub (TDH)以其业界最完整的SQL on Hadoop 支持，独特的
对分布式ACID数据一致性支持；以及对SSD优化提高集群性价比等特点，比肩硅谷同行。产品的功能和性
能在业界处于领先水平。在全球去IOE的大背景下，TDH已成为在数据仓库，数据集市等领域替代传统数
据库公认的大数据产品。
公司研发团队是国内最早的大数据Hadoop发行版团队，从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软
件的开发，与硅谷同类公司同时起步；2011年在中国率先推出Hadoop发行版；之后，团队负责人原英特
尔亚太研发中心CTO孙元浩、亚太区销售总监佘晖离开英特尔，创办星环科技。经过2年多发展，星环已经
快速成长为一个注册资金超五千万元的高科技公司，以上海为核心总部，在北京设立分公司，并在广州、
南京、济南等地分设办事处。星环已成功完成B轮融资，金额达到1.55亿元人民币，由上海瑞力投资、深创
投、中小企业发展基金、基石资本等国内知名机构投资；星环科技的上轮投资方，包括方广资本、启明创
投等知名VC，以及恒生电子等上市公司继续跟投，打造了中国最顶尖的企业级Hadoop和Spark核心开发
团队。星环科技将顺应时代潮流坚持大数据核心平台的研发与服务，致力于成为全球领先的大数据基础平
台提供商。星环致力于深入研究分布式大数据处理领域，同时借助Apache Hadoop和Spark领先的分布式
架构，为中国市场乃至国际市场提供优质的产品与服务。在这一领域，星环与美国硅谷同行同时起步，站
在同一个起跑线上，并开展竞争，所以我们完全有信心和能力做出世界顶级的产品。
公司目前二百人团队， 其中百分之八十为研发工程师, 以博士和硕士为主。 这样的研发团队规模在国内专业
大数据Hadoop开发的团队中并不多见。目前星环在金融、电信、交通、广电、电力、政府和企业等领域
已经成功建立了超过一百个大数据项目成功案例，积极推动了大数据方案在中国的落地和应用。目前星环
科技已经在国内建立众多大数据上线案例，案例规模和数量处于国内领先地位。
TDH是基于Hadoop和Spark的分布式内存分析引擎和实时在线大规模计算分析平台，相比开源Hadoop
版本有10x~100x倍性能提升，可处理GB到PB级别的数据。星环科技同时提供存储、分析和挖掘大数据的
高效数据平台和服务。
来星环，能学到最新最前沿的技术，任何岗位都是核心，不会沦为螺丝钉；在这里人尽其才，写一段漂亮
的代码、写一个牛逼的算法，在金融、政府、交通、通信等行业都会打上个人标签。

职位申请方式：发送简历至简历投递至danhui.li@transwarp.io 邮件主题为“职位名称+姓名+城市”

QQ咨询：2335123066


云计算平台开发工程师
工作职责:
基于Docker开源社区，开发高可靠自动化的云计算平台
职位要求：
1. 掌握基础的计算机专业知识，如Linux，网络，数据库，操作系统等
2. 熟练掌握(Go, Java, C++)至少一种编程语言，熟悉Go语言者有加分，参与过开源项目者有加分
3. 对新兴事物有强烈的好奇心，有将最新的技术转化为产品的热情
4. 有与人沟通的能力，乐意分享，敢于承诺
工作地点：上海


云计算平台运维工程师
工作职责:
基于Docker平台，开发并优化从测试到部署的全套流程
支持并推广标准化流程的使用，提高开发效率
保障生产系统可靠，安全，稳定地运行
职位要求：
掌握基础的计算机专业知识，如Linux，Git/SVN版本控制系统等
掌握Apache Maven/SBT/Ant编译环境的搭建和维护
有与人沟通的能力，乐意分享，敢于承诺
熟悉Docker/Go语言者优先
日常工作中熟练掌握并使用(Go, Java, C++)至少一种编程语言
日常工作中熟练掌握并使用(Python, Shell)至少一种脚本语言
了解Hadoop/Hbase等大数据平台者优先
工作地点：上海


大数据云后端开发工程师
工作职责：
大数据管理软件的设计与开发
职位要求：
扎实的Java语言编程能力
出色的troubleshooting能力（特别是在分布式环境下）
工作积极主动，自我驱动能力强
满足以下一项或者多项会大大加分：
1 熟悉Hadoop组件的配置和监控
2 熟悉Java后端框架Spring和Hibernate
3 熟悉AKKA
4 熟悉SMTP和SNMP在监控预警中的应用。
5 熟悉Ganglia和Nagios
工作地点：上海

大数据云前端开发工程师
工作职责：
大数据管理软件Web端的设计与开发
职位要求：
有实际Web工程开发经验
熟练掌握Web技术如 HTML/CSS/JS的知识
熟练使用Bootstrap和angularJS
熟练使用Spring和Hibernate框架
有下列条件者优先：
熟练使用Java语言编程
熟练使用AKKA编程
开发过Rest API
对易用性及视觉感觉有较高要求
工作地点：上海

安全开发工程师
工作职责:
负责Kafka/Spark/Hive/Hadoop等基础平台的安全功能开发
职位要求：
对安全体系结构有一定了解，有身份认证和权限管理开发经验优先
熟练掌握Java或Scala语言，了解JAAS, SASL优先
熟悉计算机网络，对网络安全有一定了解
熟悉主流分布式计算框架，熟悉源码者优先
认真负责，有较强的团队合作能力
工作地点：上海


数据工程师
工作内容：
1. PoC（Proof of Concept，原型验证），在客户业务场景下验证产品的功能与性能。在客户现场搭建大
数据产品平台，与客户沟通，根据客户的需求或业务场景在大数据平台上实现
2. 大数据平台软件的项目实施与安装部署
职位要求：
计算机或相关专业本科（或以上）学历
熟悉Linux shell以及SQL语言
熟悉Java语言，会编写Oracle/DB2 存储过程
了解Hadoop，熟悉Hadoop，HBase，Hive基本命令
有Hadoop/HBase/Hive/Sqoop/Flume使用经验者优先
做事认真负责，沟通能力良好，自学能力较强，能够出差
工作地点：北京、上海、广州


数据挖掘算法开发工程师
工作职责：
1、分布式机器学习算法的开发和优化
2、在线和离线海量数据分析平台的设计和开发
3、大规模数据挖掘系统的设计和实现
职位要求：
-硕士及以上学历，计算机相关专业
-2年及以上工作经验
-熟悉常用的机器学习算法，了解不同模型的特性，具有灵活运用模型进行数据分析的能力
-熟悉Spark，具有分布式数据挖掘项目经验
-熟悉下列任意一种数据分析软件R/Matlab/Python
-熟悉Linux平台、熟悉脚本（shell、python等）编程
-具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
有以下任一领域有深入研究者优先：
-机器学习/信息检索/自然语言处理/统计学习/博弈论/人工智能
-具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先
-具有行业经验者优先
工作地点：上海、北京
分布式数据库开发工程师
工作职责:
负责星环分布式存储系统的设计，开发与运维工作。
职位要求：
1. 掌握基础计算机专业知识，具备优秀的代码编写能力。
2. 熟悉Java语言，Linux基本原理，熟悉网络编程
3. 良好的沟通与团队协作能力；敢于创新，乐于接受挑战。
4. 有分布式存储系统(如HBase/Mongdb/cassandra等)开发或运维经验者优先。
5. 有搜索引擎(如Elasticsearch/Solr/Lucene等)开发经验者优先。
工作地点：上海、北京
并行计算平台软件工程师/架构师
工作职责:
负责基于Spark的并行计算平台的开发与优化工作
职位要求：
1. 熟练掌握Java语言
2. 有深厚的操作系统，数据结构和算法基础
3. 熟悉并行计算或者分布式计算者优先考虑
4. 了解Spark原理者优先
5. 较强的团队合作能力
工作地点：上海
中间件开发工程师
工作职责：
负责大数据产品中间件的设计，核心代码开发，系统稳定性开发，性能优化等工作
职位要求：
1. 熟悉JAVA或C++语言
2. 熟悉SQL语言、多线程编程
3. 有良好的数据结构和算法功底
4. 熟悉JDBC/ODBC标准优先
5. 熟悉报表工具，ETL工具和数据同步工具优先
工作地点：上海
流式计算开发工程师
工作职责:
负责基于Spark的流式计算引擎的设计与开发工作
职位要求：
熟悉Hadoop/Spark或者其他分布式系统
熟悉Kafka或者其他分布式消息队列
熟悉Java或者Scala语言
熟悉常用的分析以及故障诊断工具
熟悉SQL语言，了解存储过程和函数优先
良好的团队合作能力
工作地点：上海
SQL编译器开发工程师
工作职责:
负责基于Hadoop的SQL编译器，包括SQL的静态编译，解析执行计划和优化器的开发工作
职位要求：
1.熟悉编译原理，操作系统，有良好的数据结构和算法功底
2.熟悉SQL语言，了解存储过程和函数优先
3.有编译器开发经验者优先
4. 熟悉Hive优先
5.较强的团队合作能力
工作地点：上海
金融行业销售经理/总监
工作职责：
1. 负责所辖地区金融行业大数据产品的销售工作
2. 与售前/售后工程师密切配合，了解客户需求，制定相关计划，积极有效推进客户经营，完成销售业绩
目标
3. 负责与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作
4. 根据客户需求和市场变化，对公司的产品提出改进建议
5. 负责客户的挖掘、跟进和再挖掘的客户分析工作
6. 积极主动沟通及协调售前及实施团队，完成内部协作
7. 负责配合市场活动的内容安排、客户联络等相关工作
职位要求：
1. 计算机、软件、通信等相关专业或市场营销专业本科及以上学历
2. 3年或以上软件类产品金融行业的渠道销售经验
3.熟悉金融行业技术和应用架构，了解银行业数据仓库，数据集市，风险控制，审计，或征信等业务者优
先
4.优秀的沟通交流能力
5.优秀的分析和判断能力
6.具有很强的团队合作意识
7.积极主动、勇于承担责任，愿意在压力下工作
工作地点：上海
金融行业资深售前工程师/资深大数据顾问
主要职责
1、负责编写金融行业大数据技术和应用规划
2、制定项目的技术方案、标书的准备、讲解及用户答疑等工作
3、配合销售经理完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作
3、日常用户沟通、资料共享、技术协调等工作
4、与合作伙伴、客户的日常技术交流
职位要求
1、 熟悉金融行业技术和应用架构，了解银行业数据仓库，数据集市，风险控制，审计，或征信等业务者
优先
2、 担任过银行，券商，或保险行业的项目经理者优先
3、 能够熟练编写技术和应用方案，能够为客户提供贴身顾问式咨询服务
4、 做事认真负责，沟通能力良好，自学能力较强
5、 有Oracle, DB2, TeraData, 或SAS等使用经验
工作地点：北京、上海、广州
资深售前工程师/资深大数据顾问
工作职责
1、负责编写金融，电信，智能交通，政府能源等行业大数据技术和应用规划，有任一行业知识即可，跨多
个行业优先
2、制定项目的技术方案、标书的准备、讲解及用户答疑等工作
3、配合销售经理完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作
4、日常用户沟通、资料共享、技术协调等工作
5、与合作伙伴、客户的日常技术交流
职位要求
1、熟悉金融，电信，智能交通，政府能源等行业技术和应用架构，了解大数据行业的数据仓库，数据集市，
风险控制，审计，或征信，智能交通，公安行业等业务者优先
2、担任过运营商，银行，券商，或保险行业的项目经理者优先
3、能够熟练编写技术和应用方案，能够为客户提供贴身顾问式咨询服务
4、做事认真负责，沟通能力良好，自学能力较强
5、有大数据HADOOP，Oracle, DB2, TeraData, 或SAS、R等使用经验
工作地点：北京，上海
大数据分析培训师
工作职责
做数据分析类的系统实施项目
开发R相关的应用分析
整理和撰写大数据分析培训教材
给客户做大数据和相关类型培训
职位要求：
数学或计算机相关专业硕士（或以上）学历
语言沟通能力强，擅长语言表达能力，有讲师经验优先
理解常用的机器学习算法，熟悉R语言和相关的算法基础
有一定的数学建模和分布式系统功底
熟悉Linux shell以及SQL 语言
熟悉Java语言
有Hadoop/Spark/HBase/Hive/sqoop/flume基本命令者优先
做事认真负责，沟通能力良好，自学能力较强。
工作地点：上海
工作地点：
上海总部：漕河泾开发区
北京分公司：中关村E世界
WhyJoin us：
1.行业前景：大数据时代核心平台数据库软件的研发，业已验证的商业模式。很有前景＋钱景！
2.强悍团队：研发团队人员主要来自谷歌、Intel、微软、摩根士丹利、英伟达、AMD、BAT、EMC等知名
公司，员工的80%为研发工程师，以博士硕士为主；配合极为彪悍的销售精英团队；
3.个人发展：团队和业务都在快速成长，接触核心的Hadoop和Spark技术，拒绝做“螺丝钉”；
4.薪酬福利：敢与BAT叫板的薪资，全额五险一金、补充公积金、补充医疗保险让你无忧；
5.员工培训：新人入职均会配以资深导师进行一对一辅导，让你快速成为技术大牛；
6.员工活动：不定期旅游，亲近大自然；足球、篮球、保龄球、羽毛球、K歌、游泳兴趣小组应有尽有，让
你快乐工作同时身体棒棒哒！
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